Para conclusão
Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados.
Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning.
Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas.
Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps.
Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planos
Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.
Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.
Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.
Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.
Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.
Vamos iniciar nosso mergulho resolvendo diversos problemas comuns, por exemplo, em uma plataforma de e-commerce!
Sistemas de recomendações são uma das aplicações mais importantes de machine learning para um e-commerce, aqui vamos construir um do zero!
Um sistema de tag, também pode ajudar com que seus usuários façam buscas mais eficientes e uma das diversas maneiras de fazer isso com processamento de linguagem natural, realizando uma classificação "multi-label" das descrições de cada produto.
E depois que seu cliente encontrou tudo que precisava, está na hora de fechar o carrinho de compras! Neste momento tão importante em um processo de compras não dá para bobear com as possíveis fraudes, por isso vamos aprender como os modelos de Machine Learning podem ajudar na detecção de fraude.
E aí vamos lá!
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
08h
Alura+ Recomendação baseada em filtro colaborativo
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
10h
Podcast Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
08hNo nosso primeiro mergulho focamos em resolver possíveis problemas na jornada de compras de um usuário de e-commerce, mas o machine learning vai além dos desafios internos de uma plataforma, ela é uma grande aliada para impulsionar o marketing de uma empresa!
Nesta parte da formação vamos descobrir como Machine Learning alinhado com as tecnologias em nuvem do Google podem ajudar a melhorar o marketing do seu negócio, um exemplo seria tornar suas campanhas mais personalizadas ao segmentar os clientes por características comuns através da Clusterização.
Vídeo O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
16h
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
12hPodcast Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
08hEm cada mergulho aprendemos como podemos resolver alguns problemas reais aplicando Machine Learning, mas nada disso vai adiantar se seus modelos e soluções estiverem apenas em sua máquina, precisamos de alguma maneira conseguir tornar esses modelos acessíveis para outras aplicações.
Neste último módulo, vamos iniciar nossa jornada pelo o tal do MLOps, vamos construir nossa API de Machine Learning, realizar o deploy e discutindo como as boas práticas do DevOps podem ser incorporadas em sistemas de Machine Learning.
Então bora pegar um fôlego para o último mergulho desta formação!
Podcast Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
Curso MLOps: Machine Learning e APIs
10h
Curso MLOps: deploy de modelos
08hEscola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
Conheça a Escola
Parabéns ao instrutor! Um dos melhores professores que tive na Alura!
Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
Muito boa abordagem. A forma de explicar cada passo de forma detalhada, me fez compreender melhor como funciona o KNN.
Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
Excelente. A forma didática do instrutor facilitou a compreensão dos conceitos da Classificação MultiLabel e na realização dos exercícios.
Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
Mais de 1500 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, emProgramação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Mais de 1500 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, emProgramação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.
Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.
Acesso completo
durante 1 ano
Estude 24h/dia
onde e quando quiser
Novos cursos
todas as semanas