Formação Machine Learning para Negócios Digitais
Aprenda a resolver problemas reais com Machine Learning!
Assista o vídeo
veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end
Machine Learning para Negócios Digitais
Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados.
Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning.
Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas.
Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps.
Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!
Por que estudar esta formação?
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Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
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Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
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Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planosCom quem você irá aprender
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Guilherme Silveira
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Júlio Oliveira
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Sara Malvar
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Thiago G Santos
Passo a passo
1 Machine Learning, finanças e e-commerce
Vamos iniciar nosso mergulho resolvendo diversos problemas comuns, por exemplo, em uma plataforma de e-commerce!
Sistemas de recomendações são uma das aplicações mais importantes de machine learning para um e-commerce, aqui vamos construir um do zero!
Um sistema de tag, também pode ajudar com que seus usuários façam buscas mais eficientes e uma das diversas maneiras de fazer isso com processamento de linguagem natural, realizando uma classificação "multi-label" das descrições de cada produto.
E depois que seu cliente encontrou tudo que precisava, está na hora de fechar o carrinho de compras! Neste momento tão importante em um processo de compras não dá para bobear com as possíveis fraudes, por isso vamos aprender como os modelos de Machine Learning podem ajudar na detecção de fraude.
E aí vamos lá!
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Curso Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python
Curso | 08h - Pense em heurísticas e algoritmos
- Gere recomendações baseadas em similaridade de usuários
- Crie sistemas baseados em filtros colaborativos
- Recomende baseado em modelos de itens e usuários
- Implemente K-Nearest-Neighbours do zero
- Entenda os desafios de recomendação
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Alura+ Recomendação baseada em filtro colaborativo
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Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
Curso | 10h - Aprenda o que é a classificação multilabel.
- Conheça a diferença entre a classificação multilabel e classificação multiclass.
- Aplique classificação multilabel para classificar tags das questões do Stackoverflow.
- Aprenda as métricas de avaliações para modelos de classificação multilabel.
- Conheça o Scikit-Multilearn, biblioteca específica para trabalhar com classificação multilabel.
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Podcast Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap - Hipsters On The Road #08 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
Curso | 10h - Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim usando o pipeline de data science;
- Entenda como importar e preparar seus dados;
- Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente;
- Crie modelos preditivos usando diferentes algoritmos;
- Compare o resultado de diferentes algoritmos de uma maneira válida usando as métricas de performance;
- Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa;
- Resolva um problema real com dados reais.
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
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2 Machine Learning e Marketing
No nosso primeiro mergulho focamos em resolver possíveis problemas na jornada de compras de um usuário de e-commerce, mas o machine learning vai além dos desafios internos de uma plataforma, ela é uma grande aliada para impulsionar o marketing de uma empresa!
Nesta parte da formação vamos descobrir como Machine Learning alinhado com as tecnologias em nuvem do Google podem ajudar a melhorar o marketing do seu negócio, um exemplo seria tornar suas campanhas mais personalizadas ao segmentar os clientes por características comuns através da Clusterização.
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Vídeo O que é Marketing Digital? #HipstersPontoTube - YouTube
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Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
Curso | 16h - Aprenda a aplicar Machine Learning no Marketing Digital
- Entenda os conceitos de dados de comportamento online
- Transforme dados em formato JSON
- Aprenda a criar variáveis de usuários em sites
- Aplique Gradient Boosting para prever quanto um usuário irá gastar
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Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
Curso | 12h - Aprenda conceitos avançados de Machine Learning no Marketing Digital
- Entenda como usar os hits do Google Analytics no seu modelo
- Aprenda a usar o Google Cloud Platform
- Use o Google Big Query como fonte de dados
- Aprenda a usar o notebook do Google Datalab
- Aprenda a fazer downsampling em bases desbalanceadas
- Treine modelos com XGBoost
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Podcast Pesquisa e Inovação na Globo - Hipsters On The Road #32 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Curso Clusterização de dados: Segmentação de clientes
Curso | 08h - Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
- Entenda como importar e preparar os seus dados
- Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente
- Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
- Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
- Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
- Resolva um problema real, com dados reais
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Clusterização de dados: Segmentação de clientes
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3 Machine Learning e Deploy de Modelos.
Em cada mergulho aprendemos como podemos resolver alguns problemas reais aplicando Machine Learning, mas nada disso vai adiantar se seus modelos e soluções estiverem apenas em sua máquina, precisamos de alguma maneira conseguir tornar esses modelos acessíveis para outras aplicações.
Neste último módulo, vamos iniciar nossa jornada pelo o tal do MLOps, vamos construir nossa API de Machine Learning, realizar o deploy e discutindo como as boas práticas do DevOps podem ser incorporadas em sistemas de Machine Learning.
Então bora pegar um fôlego para o último mergulho desta formação!
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Podcast Machine Learning e o MLOps - Hipsters #171 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Curso MLOps: Machine Learning e APIs
Curso | 10h - Aprenda o que é MLOps
- Descubra como criar APIs com Flask
- Saiba como servir modelos de machine learning com APIs
- Entenda a administração das dependências do seu modelo
- Aprenda a serializar um modelo de machine learning
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Curso MLOps: Deploy de modelos
Curso | 08h - Aprenda a disponibilizar o acesso ao seu modelo
- Descubra como criar um servidor para o seu modelo
- Saiba fazer o deploy do seu modelo usando App Engine
- Entenda como combinar a sua aplicação com Docker
- Entenda como fazer o deploy automático com GitHub Actions
Faça esse curso e:
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Data Science
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de SQL e Banco de Dados, NoSQL, Data Science, Machine Learning, BI, Estatística, Excel,e mais...
