O que você aprenderá_
- Compreenda frações, porcentagens e proporções no contexto de dados
- Aplique conjuntos e lógica para filtrar e segmentar informações
- Modele situações com funções de 1º e 2º grau
- Utilize vetores e matrizes para representar dados
- Analise tendências com exponenciais, logaritmos e polinômios
- Entenda limites e continuidade em dados e sistemas
Público alvo_
Pessoas que desejam atuar com Ciência de Dados e precisam reforçar ou revisar conceitos fundamentais de matemática, como porcentagens, frações, funções, álgebra e lógica, aplicados ao contexto analítico.
João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Curso atualizado em 13/08/2025
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Matemática essencial: operações
- Frações e números decimais
- Porcentagem
- Potenciação
- Crescimento exponencial
- Radiciação
- Logaritmos
Conjuntos e lógica
- Introdução a conjuntos, elementos e subconjuntos
- Operações com conjuntos e aplicações em dados
- Aplicando operações de conjuntos
- Lógica proposicional e conectivos lógicos
- Tabelas verdade, equivalências e negações
Álgebra linear e vetores para Ciência de Dados
- Sistemas de coordenadas
- Operações com vetores
- Multiplicação por escalar
- Distância no plano cartesiano
- Matrizes
- Determinantes
Funções e modelagem matemática
- Funções
- Função de 1° grau
- Analisando tendências com funções de primeiro grau
- Função de 2° grau
- Polinômios
- Raízes
Cálculo básico: limites, derivadas e gradientes
- Limites
- Derivadas
- Otimizando a experiência com derivadas
- Gradiente
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