Dados
Matemática para Data Science: construindo a base
14hCarga horária
50Atividades
6.387Estudantes
8,9Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda frações, porcentagens e proporções no contexto de dados
- Aplique conjuntos e lógica para filtrar e segmentar informações
- Modele situações com funções de 1º e 2º grau
- Utilize vetores e matrizes para representar dados
- Analise tendências com exponenciais, logaritmos e polinômios
- Entenda limites e continuidade em dados e sistemas
Público alvo
Pessoas que desejam atuar com Ciência de Dados e precisam reforçar ou revisar conceitos fundamentais de matemática, como porcentagens, frações, funções, álgebra e lógica, aplicados ao contexto analítico.
Ementa
- Frações e números decimais
- Porcentagem
- Potenciação
- Crescimento exponencial
- Radiciação
- Logaritmos
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Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores
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João Vitor de Miranda
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
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