Resumo do curso
- Descubra como validar e interpretar resultados com dados sem rótulos;
- Aprenda técnicas que irão te ajudar a interpretar informações de clusters;
- Extraia informações sobre o comportamento de clientes utilizando dados de uma empresa de cartão de crédito;
- Utilize o scikit-learn para gerar clusters e calcular diferentes métricas de validação;
- Entenda a matemática por trás das métricas de validação: silhouette, davies bouldin e calinski harabasz.
Público alvo
Pessoas que querem extrair informações de clusters gerados com técnicas de aprendizado não-supervisionado.
Última atualização
07/05/2020
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