Carlos Alberto Stefa...
Físico de formação, professor e profissional atuante na área de Dados e Inteligência Artificial. PhD...
Dados
Pipelines de IA em Cloud: Azure, AWS e GCP
10hCarga horária
73Atividades
833Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Configure ambientes de IA em plataformas de nuvem como Google Cloud, AWS e Azure, compreendendo suas ofertas e vantagens.
- Implemente pipelines automatizados de Machine Learning na VertexAI com uso do KFP e da SDK do Python.
- Treine e avalie modelos de ML com AutoML e explore a integração com BigQuery e Feature Store.
- Aprofunde-se em Foundation Models e Large Language Models (LLMs) aplicando prompt engineering, RAG e fine-tuning.
- Desenvolva e implante agentes inteligentes com o AgentBuilder e o Agent Development Kit (ADK).
- Integre soluções baseadas em IA com Cloud Run, APIs externas e serviços SaaS.
Público alvo
Este curso é destinado a profissionais, entusiastas e analistas de tecnologia que desejam ampliar seus conhecimentos na integração de inteligência artificial com cloud computing, aprimorando os processos de dados e desenvolvendo soluções escaláveis.
Ementa
- Apresentação do Curso
- Ferramentas em cloud para IA
- Ferramentas de AIaaS
- Explorando ferramentas em cloud
- Modelos de Linguagem e AIaaS
- Faça como eu fiz: explorar IA em Cloud
- Para saber mais: soluções low-code na Azure
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Carlos Alberto Stefano Fi...
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