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Curso

Agno:

criando agentes e sistemas multiagente

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

13

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Crie agentes de IA com Agno definindo identidade, comportamento e responsabilidades específicas.
  • Integre ferramentas e fontes externas para tornar agentes mais confiáveis e conectados a dados atualizados.
  • Organize sistemas multiagente com especialistas colaborando para resolver tarefas complexas.
  • Desenvolva workflows estruturados com execução sequencial, paralela e tomada de decisão automatizada.
  • Implemente memória e persistência de dados para manter contexto e histórico entre execuções.
  • Monitore agentes, workflows e interações utilizando recursos do AgentOS e APIs.
  • Aplique boas práticas para evoluir agentes de IA para cenários próximos à produção.

Público alvo_

Profissionais, engenheiros de IA, desenvolvedores backend e entusiastas que desejam projetar agentes colaborativos, integrar fontes externas e orquestrar workflows multimodelo até um formato próximo à produção.

Fabio Contrera

Fabio Contrera

linkedin

Arquiteto de soluções de IA, professor e líder do Radix AI Lab, com atuação em IA generativa, machine learning, sistemas multiagentes, visão computacional, processamento inteligente de documentos, acústica submarina e biotecnologia marinha. Desenvolvo soluções de IA aplicadas à indústria, conectando pesquisa, estratégia e inovação para gerar impacto em negócios e na formação de profissionais em tecnologia.

Curso atualizado em 15/05/2026

Ementa

  1. Criando seu primeiro agente com Agno

    • Apresentação do Curso
    • Por que usar Agno
    • Construindo seu primeiro agente
    • Criando um agente de IA para o Listin
    • Identidade e comportamento do agente no Gatito Petshop
    • Para saber mais
    • Desafio
    • O que aprendemos?
  2. Turbinando agentes com Tools

    • Por que agentes precisam de tools
    • Integrando tools com Agno
    • Integração de ferramentas externas no HomeHub
    • Tornando o agente mais inteligente com Tools
    • Personalização de recomendações na loja Meu Pequeno Grimório
    • Para saber mais
    • Desafio
    • O que aprendemos?
  3. Times de IA: como fazer agentes trabalharem juntos

    • Por que times? Construindo o time mínimo
    • Implementando um time de agentes para atendimento ao cliente no SwiftBank
    • Adicionando o agente Analista ao time
    • Otimizando a memória de sessão no aplicativo Fokus
    • Refinando o time com RAG no Olheiro
    • Uso de bases internas no Cinetopia para evitar informações não oficiais
    • Para saber mais
    • Desafio
    • O que aprendemos?
  4. Orquestrando agentes com workflows

    • O que são workflows e quando usar
    • Implementando workflows para portfólios digitais
    • Construindo o workflow completo
    • Workflows com lógica avançada e roteamento
    • Implementando um sistema de recomendação de roupas na Meteora
    • Aprimorando a experiência do usuário no cinema Luz & Cena
    • Para saber mais
    • Desafio
    • O que aprendemos?
  5. Gerenciando agentes com AgentOS

    • Do protótipo à produção: Por que Agent OS
    • Monitorando e gerenciando agentes
    • Personalização de atendimento na Meteora
    • Governança, escala e boas práticas
    • Monitoramento de agentes no Gatito Petshop
    • Para saber mais
    • Desafio
    • Para saber mais
    • O que aprendemos?

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