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Curso

Data Science:

análises para saúde e medicina

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

4062

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a buscar e questionar fontes de dados
  • Limpe, processe, analise, compare informações encontradas
  • Aprenda a importância de visualizações adequadas
  • Crie um espírito crítico ao levantar limitações em seus estudos de dados
  • Utilize o conhecimento de programação e dados na área de saúde
  • Utilize dados de fontes confiáveis como Johns Hopkins e a OMS
  • Entenda a dificuldade de alcançar dados estáveis durante um episódio de epidemia
  • Calcule taxas de letalidade

Público alvo_

Profissionais da área de saúde que desejam entrar na área de dados e quem é da área de tecnologia e gostaria de ver aplicações de data science em contextos de saúde.

Guilherme Silveira

linkedin

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 24/04/2023

Ementa

  1. Dados e visualizações

    • Utilizando dados, do acesso ao gráfico
    • A importância de data visualization
  2. Time series, tortas e barras

    • Casos e novos casos e time series
    • Tortas ou barras para comparar valores
    • Resumo de visualizações
  3. Fontes de dados e letalidade

    • Fonte de dados
    • Fonte da john hopkins
    • Taxa de letalidade
  4. Histogramas e resumindo informações

    • A dificuldade de resumir informações
    • Atualizações durante epidemias
    • Histogramas e letalidade
  5. Comparações e análises

    • Comparando relatórios
    • Analisando datas diferentes

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Usar um case da vida real e (ainda) tão atual e relevante foi a chave de ouro dessa formação.

Data Science: análises para saúde e medicina

Garrete Alves Reis

Professor ótimo, mas ele é muitoooo rápido!Se for um pouquinho mais devagar nas explicações, fica nota 10!

Data Science: análises para saúde e medicina

Igor Tadeu da Silva Comune

O professor Guilherme é sempre excelente! Com uma didática fantástica e domínio do conteúdo gigante! Gostei muito do projeto que foi trabalhado durante o curso! E agora utilizo ele diariamente pra ficar comparando com os dados que tem saído na TV.

Data Science: análises para saúde e medicina

Ariel

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