O que você aprenderá_

Compreenda a criação e modificação de tabelas e VIEWs.
Execute consultas utilizando SELECT, FROM e WHERE.
Utilize operadores lógicos e funções agregadas para filtrar e consolidar dados.
Manipule registros com os comandos INSERT, UPDATE e DELETE, seguindo boas práticas.
Otimize resultados empregando GROUP BY e HAVING.
Aplique funções de formatação e transformação de textos e datas para aprimorar a análise.

Público alvo_

Este curso foi desenvolvido para pessoas interessadas em dominar a linguagem SQL e suas aplicações práticas, aprimorar o gerenciamento e a análise de dados em bancos relacionais, e aplicar boas práticas em consultas e transformações. Ao final, será possível operar com segurança e eficiência em ambientes que utilizam SQL para extrair, manipular e consolidar informações.

Cami Quixabeira

Sou Engenheira de Dados e Tech Lead de um time de dados, com ampla experiência no desenvolvimento de soluções escaláveis orientadas a dados. Ao longo da minha trajetória, liderei e contribui para projetos em ambientes corporativos complexos, com foco em Engenharia de Dados e Analytics, Automação, Governança e uso de IA aplicada para resolver problemas reais de negócio.

Curso atualizado em 02/02/2026

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Ementa

Conhecendo o SQL no mundo real
- Apresentação
- Entendendo o SQL
- Para saber mais: fundamentos de SQL
- Praticando modelos
- Vendo relações
- Desenvolvendo uma nova plataforma
- Criando a query
- Organizando categorias de atrações no CodeChella
- Organizando o catálogo musical da Playcatch
- O que aprendemos?
Respondendo perguntas com SELECT
- Preparando o ambiente: SQLite Online
- Preparando o SQLite
- Usando o SELECT
- Filtrando o DISTINCT
- Para saber mais: SELECT e filtros
- Ordenando dados com ORDER BY
- Limitando resultados
- Importação de dados para análise de vendas na TRATOTECH
- Gerenciamento de dados de adoção no ADOPET
- Otimização de listas de tarefas na Checklist
- Personalização de conteúdo na VideoFlowNow
- Análise de transações no SwiftBank
- O que aprendemos?
Filtrando dados com WHERE
- Comparando com WHERE
- Utilizando condições
- Buscando padrões
- Para saber mais: operadores, filtros de texto e consultas com SQL
- Lidando com nulos
- Filtrando clientes por nome de animal de estimação na Petpark
- Personalização de recomendações de podcasts
- Organizando contatos por sobrenome na Indexa
- Filtrando dados de usuários na plataforma VideoFlowNow
- O que aprendemos?
Agregando dados e contando histórias
- Contando com COUNT
- Agregando valores
- Agrupando histórias com GROUP BY
- Para saber mais: funções de agregação e análise com GROUP BY
- Refinando grupos
- Identificando criadores de conteúdo mais ativos na WaveCast
- Analisando a eficiência de tarefas na plataforma Checklist
- Otimização de serviços financeiros no SwiftBank
- Classificando o sucesso de vendas de livros esotéricos
- O que aprendemos?
Utilizando funções do dia a dia
- Formatando textos
- Para saber mais: funções no SQL e manipulação de textos
- Extraindo datas
- Tratando os números
- Padronização de ingredientes no Cookin'UP
- Sincronização de contatos por data na Indexa
- Gerenciamento de dados de produtos no UseDev
- O que aprendemos?
Estruturando o banco de dados com DDL
- Relacionando chaves
- Criando tabelas simples
- Alterando e removendo tabelas
- Para saber mais: tabelas, views e organização da base de dados
- Gerenciamento de dados de vídeos na Screen Match
- Organizando contatos com tabelas e chaves primárias
- Gerenciamento de tabelas na Jornada Viagens
- O que aprendemos?
Manipulando registros com DML
- Inserindo dados com INSERT
- Atualizando dados com UPDATE
- Removendo registros
- Para saber mais: manipulação de dados (DML)
- Inserção de novos tratamentos na Calmaria Spas
- Atualização de preços de livros no Buscante
- Gerenciamento de contatos na Indexa
- O que aprendemos?
Transformando problemas em insights
- Analisando o case de negócio
- Selecionando e tratando dados
- Respondendo perguntas
- Para saber mais: análise de dados com SQL
- Otimização de rotas de entrega na Hermex Log
- Avaliação de desempenho de entregas na Hermex Log
- Estratégias para otimizar o uso de milhas na Jornada Milhas
- Conclusão
- Projeto: Analisando o risco de churn
- O que aprendemos?

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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