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Curso

NumPy:

análise numérica eficiente com Python

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

4963

Pessoas nesse curso

8.8

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a ler e escrever dados usando Numpy
  • Crie e manipule arrays multidimensionais
  • Saiba como gerar números aleatórios com a biblioteca Numpy
  • Descubra como utilizar seeds para trabalhar com aleatoriedade
  • Faça o cálculo de regressão linear com Numpy
  • Explore funções de agregação na Numpy

Público alvo_

Estudantes de Ciência de dados que queiram aprender sobre a Numpy.

Allan Segovia Spadini

github

linkedin

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 27/02/2024

Ementa

  1. Conhecendo a biblioteca e nossos dados

    • Visão geral
    • Carregando os dados
    • Dimensões dos arrays
  2. Exploração dos dados

    • Visualização e seleção
    • Comparação entre arrays
    • Lidando com NaNs
  3. Operações entre arrays

    • Diferença entre arrays
    • Multiplicação
    • Motivo da regressão
  4. Números aleatórios

    • Valores em um intervalo
    • Reprodutibilidade
    • Salvando os resultados

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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