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Curso

Python e Power BI:

analisando dados do mercado financeiro

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

366

Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como extrair dados financeiros de APIs por meio do Python
  • Crie um ambiente virtual para construir um projeto de Python e Power BI
  • Aprenda como extrair, transformar e carregar dados com Python no Power BI
  • Construa visuais Python dentro do Power BI
  • Monte e estruture um dashboard integrando a linguagem Python com Power BI

Público alvo_

Pessoas interessadas em criar projetos utilizando os benefícios de Python e Power BI juntos; profissionais que atuam ou desejam atuar no mercado financeiro; pessoas que desejam analisar os dados de forma visual e interativa por meio de dashboards compartilhando suas análises com diversos recursos de visualização de dados.

Afonso Augusto Rios

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Afonso é formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento na linguagem Python, vem se desenvolvendo em Data Visualization e em outras ferramentas de BI.

Curso atualizado em 09/11/2023

Ementa

  1. Extração dos dados com Python

    • Problema do negócio
    • Extraindo as cotações dos ativos
    • Extraindo dados gerais dos ativos
    • Extraindo os indicadores dos ativos
  2. Habilitando Python e obtendo os dados no Power BI

    • Criando o ambiente virtual do projeto
    • Habilitando scripts Python no Power BI
    • Obtendo os dados de cotações
    • Obtendo os dados fundamentalistas
  3. Transformando os dados

    • Executando Script Python no Power Query
    • Transformando os dados dos indicadores
    • Transformando os dados de cotação
    • Ferramentas de coluna
  4. Iniciando o dashboard

    • Inserindo os dados gerais
    • Inserindo os indicadores fundamentalistas
    • Inserindo as receitas e lucros líquidos
  5. Visuais Python no Power BI

    • Gráfico Candlestick
    • Gerando o gráfico
    • Personalizando o gráfico
    • Adicionando as médias móveis, máximos e mínimos
    • Estilizando o dashboard

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