O que você aprenderá_

Realize a leitura e manipulação de dados com a LazyAPI
Identifique e faça o tratamento de dados nulos
Identifique e remova dados duplicados em bases de dados
Realize transformações de variáveis categóricas em variáveis binárias
Identifique e limpe dados discrepantes, conhecidos como outliers

Público alvo_

O curso é destinado a pessoas que desejam realizar tratamento e limpeza em grandes volumes de dados.

João Vitor de Miranda

Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 13/05/2025

Já estuda na Alura?

Comece o curso agora

Ementa

Encontrando dados faltantes
- Escaneando dados com LazyAPI
- Encontrando a quantidade de dados nulos
- Removendo dados nulos da coluna churn
Tratando valores numéricos
- Calculando o tempo de serviço
- Determinando o valor mensal do contrato
- Tratando a coluna total
Tratando dados categóricos
- Inserindo textos com base em condições
- Substituindo valores de texto
- Formatando datas
Tratando outliers
- Extraindo estatísticas descritivas
- Ajustando valores discrepantes
- Corrigindo outliers na coluna mensal
- Adequando a coluna de gasto total
Transformando variáveis binárias
- Transformação de dados para machine learning
- Usando a codificação binária 0/1
- Checando dados duplicados
- Criando variáveis dummy
- Lista de exercícios

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

Conheça a escola