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Séries temporais com Python: modelagem e previsão com ARIMA e SARIMAX

Estudar na Alura

18hCarga horária

71Atividades

47Estudantes

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O que você vai aprender

Prepare e trate os dados de séries temporais garantindo integridade e manipulação correta de datas.
Analise séries temporais para identificar tendência, sazonalidade e componentes residuais por meio de decomposição.
Aplique testes estatísticos e análises de autocorrelação para validar hipóteses sobre a série.
Implemente e compare modelos AR, MA, ARIMA, SARIMA e SARIMAX, incluindo uso de variáveis exógenas quando pertinente.
Interprete métricas e compare resultados para justificar a escolha do melhor modelo preditivo.
Organize resultados e versionamento de código, e construa uma interface com Streamlit para visualizar previsões.

Público alvo

Profissionais, analistas de dados, cientistas de dados e estudantes que desejam aprender a analisar, validar e prever séries temporais usando Python para resolver problemas de negócio como demanda, vendas, preços e consumo.

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Ementa

Apresentação
Preparando o ambiente
Padronização visual de relatórios de entrega
Validando ambiente e organizando a base de dados
Validação de ambiente para análise de dados de vendas
Para saber mais: estrutura de pastas em projetos de dados
Organização de dados temporais para otimização de rotas
Analisando padrões de demanda em classificados de eletrônicos
Observando a série temporal antes de modelar
Análise exploratória de dados de entrega para melhoria de serviço
O que aprendemos

Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.

Aprenda com
quem está
construindo
o mercado

Ariel Velardo Patern...

Sou Cientista de Dados Sênior e Tech Lead, com atuação em dados desde 2018. Tenho experiência em Machine Learning, estatística, engenharia de dados, crédito, fraude, marketing analytics, CRM e IA Generativa. Trabalho com Python, SQL, PySpark, Spark, Databricks, Azure, scikit-learn, pandas, numpy e Power BI. Também sou professor universitário e instrutor em Ciência de Dados, Analytics e IA, além de mestrando em Computação Aplicada, com pesquisa em Machine Learning, IA e Computação Quântica.

Ariel Velardo Paternostre...

www.linkedin.com/in/ariel-velardo/

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