Resumo do curso
- Conheça os principais problemas que podem ser solucionados com Redes Recorrentes
- Entenda o fluxo de dados em uma RNN
- Conheça as vantagens do framework PyTorch para manipular sequências
- Implemente soluções com arquiteturas avançadas como a LSTM e a GRU.
- Aprenda os conceitos básicos de processamento de texto
- Conheça o pacote Torchtext com datasets, modelos pré-treinados e ferramentas para dados textuais
Público alvo
Pessoas desenvolvedoras familiarizadas com os fundamentos de redes neurais que desejam aplicar soluções de aprendizado profundo a dados com dependências temporais.
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