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Curso

Deep Learning:

previsão com Keras

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

2712

Pessoas nesse curso

8.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a usar o Keras
  • Descubra as estruturas de dados para a previsão
  • Aplique redes neurais para regressão
  • Entenda o que são redes recorrentes
  • Faça previsões com uma LSTM

Público alvo_

Quem deseja aprender sobre formas adequadas trabalhar com previsões na aplicação de redes neurais.

Allan Segovia Spadini

github

linkedin

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 09/03/2022

Ementa

  1. Pré-processamento

    • Introdução
    • Entendendo a base de dados
    • Pré-processamento
  2. Regressão

    • Mudando a escala
    • Adicionando camadas
    • Funções de ativação
  3. Reformulando o problema

    • Alterando os dados
    • Treinando a rede
    • Janelas
  4. Redes recorrentes

    • Um novo problema
    • Redes recorrentes
    • O que a rede espera
    • O que é uma LSTM
  5. Avaliando o resultado

    • Avaliando a LSTM
    • GRU
    • Conclusão

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

O professor explica detalhes do funcionamento da rede neural, com imagens e animações. Explica as funções de custo e de otimização .

Deep Learning: previsão com Keras

Jader Lima

Excelente. O conteúdo do curso é bem profundo e requer bastante prática para internalizar os conceitos. Didaticamente foi bem explicado o que facilitou a compreensão da matéria.

Deep Learning: previsão com Keras

Luiz Peralta

No geral, curti o curso. Acho que ficou faltando a transcrição dos vídeos para ajudar a entender melhor o conteúdo. Faltou um pouco mais de didática na hora de explicar a LSTM e GRU, de repente, com mais exemplos ilustrativos que remetam ao uso de coisas no dia a dia. Pode até ser algo simplório como uma analogia a maçãs e bananas.

Deep Learning: previsão com Keras

Bruno Katekawa

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