Data Science
Aprenda a criar, programar e monitorar seus pipelines de dados com o Apache Airflow
Aprenda a criar, programar e monitorar seus pipelines de dados com o Apache Airflow. Esta formação vai te preparar para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando a linguagem de programação Python e a ferramenta Apache Airflow.
Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes.
O Apache Airflow é uma ferramenta open source, escrita em Python, criada pelo Airbnb em 2014 e atualmente faz parte da Apache Software Foundation. Trata-se de um orquestrador de fluxos, ou seja, nos permite decidir em qual momento e em quais condições nosso programa irá rodar. É utilizada principalmente para criação, monitoramento e agendamento de pipeline de dados de forma programática.
Inicie sua jornada agora.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Neste passo inicial, preparamos um conteúdo para ajudar você a conhecer melhor o Apache Airflow e como iniciar um projeto com essa ferramenta.
Na primeira etapa dessa jornada, você vai aprender a configurar e instalar o Airflow, além de compreender seus principais conceitos e funcionalidades. No final dessa etapa, você será capaz de desenvolver e orquestrar seu primeiro pipeline de dados.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaNessa formação, vamos aprender a instalar e conhecer a ferramenta Apache Airflow, entendendo e aplicando de forma prática conceitos como: DAGs, orquestração de pipelines e máquinas virtuais.
Você irá construir todo o processo de ETL e terá a oportunidade de se aprofundar nos conceitos de Data Lakes, tratamento e o carregamento de diferentes tipos de camadas.
Por fim, vamos focar nossos estudos nos executores do Airflow e também em como utilizar o Airflow no Kubernetes.
Para aproveitar melhor esse conteúdo, é importante que você já saiba programar em linguagem Python, conheça conceitos básicos de Linux e como executar comandos no terminal.
Talento veste a camisa. Preparo forma campeões.
O maior desconto!
Preço original: R$ 244,00
2 anos de Alura
Valor à vista com desconto: R$ 1.903,20
O Plano Plus evoluiu: agora com Luri para impulsionar sua carreira com os melhores cursos e acesso à maior comunidade tech.
Preço original: R$ 322,00
2 anos de Alura
Valor à vista com desconto: R$ 2.511,60
Luri Vision chegou no Plano Pro: a IA da Alura que enxerga suas dúvidas, acelera seu aprendizado e conta também com o Alura Língua que prepara você para competir no mercado internacional.
Preço original: R$ 640,00
2 anos de Alura
Valor à vista com desconto: R$ 4.992,00
Para quem quer atingir seus objetivos mais rápido: Luri Vision ilimitado, vagas de emprego exclusivas e mentorias para acelerar cada etapa da jornada.
Pague com cartão de crédito ou PayPal em até 12x, NuPay em até 24x
ou à vista no Pix, com 5% de desconto extra.
Garantimos cancelamento gratuito em até 7 dias.
