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Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
8hCarga horária
54Atividades
576Estudantes
9,4Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Estude séries temporais para selecionar o melhor modelo matemático de previsão
- Aplique modelos matemáticos como AR, ARMA, ARIMA e SARIMA através da biblioteca statsmodels
- Entenda como encontrar os melhores parâmetros para os modelos matemáticos
- Realize a previsão de valores nunca vistos pelo modelo e avalie os resultados
- Utilize a IA Gamma para gerar um relatório estilizado e profissional
Público alvo
Pessoas estudantes de séries temporais. Pessoas entusiastas por regressão. Pessoas cientista de dados. Estudantes de machine learning que desejam se aprofundar em previsão de séries temporais.
Ementa
- Adquirindo os dados
- Avaliando componentes temporais
- Construindo um modelo autorregressivo
- Verificando previsões modelo AR
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores
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Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
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