Resumo do curso

  • Aprenda como usar Spacy no pré-processamento de dados textuais, suas vantagens e desvantagens
  • Aprenda a configurar os Hiperparâmetros do modelo Word2Vec
  • Treine o seu modelo Word2Vec, usando o Gensim
  • Crie um classificador de texto usando o seu próprio modelo Word2Vec
  • Disponibilize o seu modelo em uma aplicação web

Público alvo

Pessoas com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana, utilizando machine learning e inteligência artificial.

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Última atualização

07/07/2020

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Instrutores

  • Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.

Conteúdo Detalhado

  1. Explorando o Spacy

    • Iniciando com Spacy
    • Spacy e suas estruturas
  2. Pré-processamento com Spacy

    • Pré-processamento dos dados com Spacy
    • Otimizando o tratamento de dados
  3. Hiperparâmetros do Word2Vec

    • Hiperparâmetros Word2vec
    • Avançando nos Hiperparâmetros
    • Vocabulário e Word2Vec
  4. Treinamento do Word2Vec

    • Treinamento CBOW
    • Treinamento Skip-gram
  5. Vetorizando dados de treino-teste

    • Iniciando com o classificador
    • Combinação de vetores
    • Vetorizando artigos
  6. Treino e integração do classificador

    • Classificando os artigos
    • Comparando os modelos
    • Disponibilizando o modelo

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