Curso de Word2Vec: Treinamento de Word Embedding

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Aprenda como usar Spacy no pré-processamento de dados textuais, suas vantagens e desvantagens
• Aprenda a configurar os Hiperparâmetros do modelo Word2Vec
• Treine o seu modelo Word2Vec, usando o Gensim
• Crie um classificador de texto usando o seu próprio modelo Word2Vec
• Disponibilize o seu modelo em uma aplicação web

Conteúdo Detalhado

1. Explorando o Spacy

   • Iniciando com Spacy
   • Spacy e suas estruturas

2. Pré-processamento com Spacy

   • Pré-processamento dos dados com Spacy
   • Otimizando o tratamento de dados

3. Hiperparâmetros do Word2Vec

   • Hiperparâmetros Word2vec
   • Avançando nos Hiperparâmetros
   • Vocabulário e Word2Vec

4. Treinamento do Word2Vec

   • Treinamento CBOW
   • Treinamento Skip-gram

5. Vetorizando dados de treino-teste

   • Iniciando com o classificador
   • Combinação de vetores
   • Vetorizando artigos

6. Treino e integração do classificador

   • Classificando os artigos
   • Comparando os modelos
   • Disponibilizando o modelo