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Curso

Data Mart e Analysis Services:

construindo um modelo OLAP multidimensional

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

309

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda e reconheça porque o Data Mart tem melhor performance do que um Data Warehouse
  • Entenda a importância de um metadados claro e objetivo para criação do Data Mart
  • Saiba como associar o Data Mart as tabelas do Data Warehouse
  • Conheça como configurar as dimensões e hierarquias do Data Mart
  • Compreenda como criar o cubo de dados do Data Mart
  • Saiba criar indicadores calculados no Data Mart

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 26/10/2023

Ementa

  1. Criando projeto no Analysis Services

    • Fases do Projeto de BI
    • Carga do Data Warehouse
    • Conectando o Analysis Services
  2. Importância do Data Mart

    • Acesso ao Data Warehouse
    • Performance do Data Warehouse
    • OLAP (On-Line Analytical Processing)
    • Exibindo as fontes de dados
  3. Metadados do Data Mart

    • Mudando o nome das tabelas
    • Mudando o nome dos campos
    • Dimensão Empresa
    • Revisando a configuração do ambiente
    • Procesando o OLAP
  4. Criação das dimensões e do cubo

    • Dimensão Cliente
    • Dimensão Produto
    • Dimensão Tempo
    • Ordem da dimensão Tempo
  5. Carga e documentação

    • Criação do OLAP Vendas
    • Medidas calculadas
    • Atualização OLAP
    • Carga completa
    • Documentação OLAP

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