O que você aprenderá_
- Entenda e reconheça porque o Data Mart tem melhor performance do que um Data Warehouse
- Entenda a importância de um metadados claro e objetivo para criação do Data Mart
- Saiba como associar o Data Mart as tabelas do Data Warehouse
- Conheça como configurar as dimensões e hierarquias do Data Mart
- Compreenda como criar o cubo de dados do Data Mart
- Saiba criar indicadores calculados no Data Mart
Público alvo_
O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.
Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.
Curso atualizado em 26/10/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Criando projeto no Analysis Services
- Fases do Projeto de BI
- Carga do Data Warehouse
- Conectando o Analysis Services
Importância do Data Mart
- Acesso ao Data Warehouse
- Performance do Data Warehouse
- OLAP (On-Line Analytical Processing)
- Exibindo as fontes de dados
Metadados do Data Mart
- Mudando o nome das tabelas
- Mudando o nome dos campos
- Dimensão Empresa
- Revisando a configuração do ambiente
- Procesando o OLAP
Criação das dimensões e do cubo
- Dimensão Cliente
- Dimensão Produto
- Dimensão Tempo
- Ordem da dimensão Tempo
Carga e documentação
- Criação do OLAP Vendas
- Medidas calculadas
- Atualização OLAP
- Carga completa
- Documentação OLAP
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-
Formação
Data Warehouse com Data Marts e Power BI
10h
De curso
54
Atividades
Escola
Data Science
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Pro
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