Resumo do curso
- Entenda os perigos do hold out
- Aplique técnicas de validação cruzada (cross validation)
- Utilize a aleatoriedade a seu favor
- Entenda quando usar diversas estratégias diferentes de validação cruzada
- KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
- Trabalhe na previsão de novos grupos quando nem todos os dados são leituras independentes entre si
- Utilize um pipeline para treino e validação
Público alvo
Quem já conhece machine learning e quer comparar resultados de modelos treinados
Última atualização
19/11/2019
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