Data Science
Machine Learning: validação de modelos
8hCarga horária
34Atividades
10.931Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda os perigos do hold out
- Aplique técnicas de validação cruzada (cross validation)
- Utilize a aleatoriedade a seu favor
- Entenda quando usar diversas estratégias diferentes de validação cruzada
- KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
- Trabalhe na previsão de novos grupos quando nem todos os dados são leituras independentes entre si
- Utilize um pipeline para treino e validação
Público alvo
Quem já conhece machine learning e quer comparar resultados de modelos treinados
Ementa
- Introdução
- A influência da aleatoriedade na validação do modelo
- A validação cruzada
- Validação cruzada
- Usando e avaliando com o cross validate
- Faça o que eu fiz na aula
- O que aprendemos?
Descubra se esse curso é pra você!
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Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui ...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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