Dados
Profissionais, desenvolvedores e engenheiros de machine learning que desejam aprender a containerizar projetos, automatizar pipelines com GitHub Actions, criar APIs com FastAPI e implantar modelos em produção usando Docker.
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Chemical Engineer com mestrado e doutorado, atuando em ciência de dados e IA aplicada a processos industriais. Há mais de cinco anos, trabalho com análise de dados para compreender e otimizar processos a partir de dados de sensores e indicadores de desempenho. Tenho experiência na Petrobras, Radix e Deloitte e, atualmente, atuo na Celanese como Back-end Developer com foco em soluções de IA, desde a arquitetura até a implantação.
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Curso atualizado em 24/08/2026
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