Formações Data Science Deep Learning com Pytorch
Formação Deep Learning com Pytorch
Aprenda deep learning com framework queridinho dos cientistas
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
Quero Estudar na AluraO Pytorch é um dos frameworks mais utilizados em deep learning. A formação de Pytorch foi pensada para as pessoas que já têm um conhecimento em data science e machine learning e querem mergulhar no assunto de deep learning. Você vai aprender do zero como construir e treinar uma rede neural profunda. Por fim, você vai poder se aprofundar em conceitos sobre a aplicação do aprendizado de máquina em imagens e na resolução de problemas com texto.
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Conheça os planosCamila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!
Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
O Pytorch é um framework muito conhecido. Porém, ao pesquisar sobre deep learning você vai ler sobre outros nomes como TensorFlow e Keras. Por isso, começamos a jornada apresentando os principais frameworks de deep learning.
Avançando para os cursos, você vai iniciar com a construção de um perceptron de múltiplas camadas. Essa é a arquitetura mais básica de uma rede neural. Ela vai possibilitar que você resolva diversos problemas de regressão e classificação.
Porém, não basta construir a arquitetura da rede. Precisamos também ensinar a rede através de exemplos. Assim, finalizamos essa primeira etapa com os detalhes do treino de uma rede neural e uma visão geral de todo o processo.
Artigo Principais frameworks de deep learning em 2021
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
06hArtigo Primeiros passos com Pytorch
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
08hA utilização de camadas convolucionais representa um enorme avanço em problemas relacionados a imagens. As redes neurais convolucionais permitem a classificação de imagens com grande precisão sem a necessidade de selecionar previamente detalhes importantes das imagens. Antes da utilização de redes neurais convolucionais, para se obter bons resultados em classificações de imagens de domínio específico, como medicina, era necessário um profundo conhecimento na área, hoje com um bom volume de dados conseguimos bons resultados, sem domínio completo da área de atuação.
Depois de aprender sobre imagens, que tal começar a pensar em como entregar esses resultados para os usuários. Afinal, o grande impacto dessas soluções está no poder de ajudar outras pessoas.
Alura+ Redes Neurais: Por que são tão poderosas?
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
10hAlura+ Como realizar deploy de modelos de Pytorch com o Flask
Texto e séries temporais podem ser vistos como informações sequenciais. Esse tipo de dado é extremamente desafiador para os perceptrons de múltiplas camadas. Por isso, para finalizar o seu mergulho nesta formação você vai aprender sobre arquiteturas poderosas para a solução de problemas com texto, voz, séries temporais e muito mais.
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
10hPodcast Redes Neurais - Hipsters #165 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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