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Resumo do curso
- Aprenda a planejar experimentos para a coleta de dados.
- Proponha modelos matemáticos para entender um dado problema.
- Teste a significância estatística dos parâmetros de um modelo matemático.
- Construa mapas de cores para auxiliar a interpretação dos dados.
- Faça as análises dos dados coletados em um experimento usando Python com Pandas, Matplotlib, Seaborn e o StatsModel.
Público alvo
Interessados em aprender coleta de dados através da execução de experimentos e realizar análises estatísticas de modelos matemáticos usando Python.
Última atualização
09/03/2022
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