Curso de Introdução à experimentação: Análise de experimentos.

Faça esse curso de Estatística e:

• Aprenda a planejar experimentos para a coleta de dados.
• Proponha modelos matemáticos para entender um dado problema.
• Teste a significância estatística dos parâmetros de um modelo matemático.
• Construa mapas de cores para auxiliar a interpretação dos dados.
• Faça as análises dos dados coletados em um experimento usando Python com Pandas, Matplotlib, Seaborn e o StatsModel.

Conteúdo Detalhado

1. Introdução à experimentação

   • A importância de se realizar um experimento.
   • Planejando a execução de um experimento para a coleta de dados.
   • Planejamentos fatoriais.

2. Introdução à análise de experimentos

   • Inserindo um experimento em um Data Frame do pandas.
   • Análises gráficas de experimentos.
   • Propondo um modelo estatístico.
   • Ajustar os parâmetros do modelo usando a biblioteca StatsModel.

3. Análises estatísticas

   • Entendendo graus de liberdade.
   • Análise de significância estatística dos parâmetros do modelo.
   • Construir e analisar um gráfico padronizado de Pareto.

4. Atualizando as análises

   • Atualizar um modelo à luz de novas evidências
   • Explorar a qualidade de um modelo usando gráficos do tipo "previstos por observados".

5. Usando o modelo

   • Diferenciar leis estatísticas de leis matemáticas.
   • Construir e analisar mapas de cores.
   • Entender o uso de isolinha.