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Curso

Análise de experimentos:

testes, mapas de cores e análises dos dados.

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6h

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9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a planejar experimentos para a coleta de dados.
  • Proponha modelos matemáticos para entender um dado problema.
  • Teste a significância estatística dos parâmetros de um modelo matemático.
  • Construa mapas de cores para auxiliar a interpretação dos dados.
  • Faça as análises dos dados coletados em um experimento usando Python com Pandas, Matplotlib, Seaborn e o StatsModel.

Público alvo_

Interessados em aprender coleta de dados através da execução de experimentos e realizar análises estatísticas de modelos matemáticos usando Python.

Victor Coelho Geraldo

linkedin

Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.

Curso atualizado em 12/12/2023

Ementa

  1. Introdução à experimentação

    • A importância de se realizar um experimento.
    • Planejando a execução de um experimento para a coleta de dados.
    • Planejamentos fatoriais.
  2. Introdução à análise de experimentos

    • Inserindo um experimento em um Data Frame do pandas.
    • Análises gráficas de experimentos.
    • Propondo um modelo estatístico.
    • Ajustar os parâmetros do modelo usando a biblioteca StatsModel.
  3. Análises estatísticas

    • Entendendo graus de liberdade.
    • Análise de significância estatística dos parâmetros do modelo.
    • Construir e analisar um gráfico padronizado de Pareto.
  4. Atualizando as análises

    • Atualizar um modelo à luz de novas evidências
    • Explorar a qualidade de um modelo usando gráficos do tipo "previstos por observados".
  5. Usando o modelo

    • Diferenciar leis estatísticas de leis matemáticas.
    • Construir e analisar mapas de cores.
    • Entender o uso de isolinha.

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Apesar de parcer um exercício mas simples, foram abordados técnicas complexas, mas deu pra entender confacilidade graças a didatica do Vitor Coelho. Neste curso deu pra consolidar todos os conceitos da desta formação. Suas aulas está de parabéns!

Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.

Kirkpatrick de Aaraujo Santos

Excelente. O curso foi dado de forma bem didática o que facilitou o esclarecimento de conceitos Estatísticos que tinha dúvidas. O instrutor está de Parabéns pela forma abordada com um experimento bem simples. A aplicação em outros experimentos similares será de grande valia.

Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.

Luiz Peralta

Gostei bastante da proposição de um problema prático bem tangível. Minha sugestão é adicionar uma aula para tratar das quantidades de cupcakes do ponto de vista da qualidade. As isolinhas ajudam a visualizar e interpretar melhor o gráfico, mas claramente 32 cupcakes feitos com 0,4kg de chocolate e 0,5 de farinha são muito diferentes dos que conseguimos sem chocolate e usando ali perto dos 2kg de farinha. Acho que considerando esse treinamento de ciência de dados, seria bem legal do ponto de vista de fomentar uma visão de otimização e atenção às condições de contorno que déssemos um passo a mais e estabelecêssemos um range para farinha ou chocolate dentro do qual os cupcakes estariam dentro do padrão de qualidade predefinido. Abraço.

Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.

Leonel Fernandes Balbino

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