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Curso

Power BI:

explorando recursos visuais

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

7174

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conheça diferentes funcionalidades do Power BI Desktop para montar um relatório personalizado
  • Aprenda a configurar um tema para padronizar cores e família de fontes
  • Entenda como formular uma pergunta para o Power BI sugerir uma visualização baseada nos seus dados
  • Realize a previsão e localização de anomalias em série temporais no relatório Power BI
  • Compreenda como a análise automatica do Power BI pode explicar flutuações nos gráficos
  • Estruture uma apresentação dinâmica com um relatório Power BI
  • Aplique alternativas de acessibilidade para os relatórios construídos em Power BI

Público alvo_

Profissionais que atuam como analista de dados ou de BI.

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

David Neves

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Com uma trajetória versátil que percorre front-end, back-end e infraestrutura, descobri minha paixão por desvendar o potencial dos dados. Hoje, como um especialista em Business Intelligence, com foco no Power BI, encontro minha motivação na disseminação de conhecimento de alta qualidade.

Curso atualizado em 13/08/2024

Ementa

  1. Ambientalizando

    • Storytelling
    • Apresentando o projeto
  2. Investigando visualizações

    • Principais visualizações
    • Cartões e visual externo
    • Análise automática
  3. Criando novas visualizações

    • Recurso de P&R
    • Previsão e detecção de anomalias
    • Construindo os KPI’s
    • Personalizando tooltip
  4. Personalizando relatório

    • Plano de fundo e temas
    • Acessibilidade
    • Seleções e indicadores
    • Menu sanduíche
  5. Elaborando apresentação

    • Estruturando a apresentação
    • Organizando os indicadores
    • Publicando e apresentando

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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