Curso de Regressão: Implemente uma rede neural com numpy

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Aprenda conceitos de machine learning em detalhe.
• Construa e treine um modelo com a biblioteca numpy.
• Aprenda a usar uma rede neural para estimativa de valores.
• Veja um exemplo de problema do dia a dia que pode ser resolvido com regressão.
• Entenda por trás dos panos como é o aprendizado de máquina para regressão.

Conteúdo Detalhado

1. A base de dados

   • Carregando o dataset
   • Conhecendo a base de dados

2. A estrutura da rede neural

   • Criando a estrutura da rede
   • Pesos e viés
   • Propagação em diversas camadas

3. Análise e atualização da rede

   • Testando a rede e vendo o quanto erramos
   • Atualização de pesos

4. Retropropagação

   • Retropropação em uma camada

5. Treinamento

   • Visão geral
   • Treinando a rede
   • Testando a rede