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Curso

Databricks:

criando um sistema de recomendação

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

1022

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda os motivos para utilizar o Databricks em um projeto de Machine Learning
  • Saiba utilizar o Spark no ambiente Databricks
  • Entenda como fazer uma análise exploratória e tratamentos de dados com a Pandas-API do Spark
  • Calcule a distância entre dados utilizando seus componentes
  • Desenvolva o agrupamento de dados utilizando o algoritmo Kmeans
  • Crie um recomendador de músicas
  • Realize a integração com o biblioteca Spotpy com o recomendador

Público alvo_

Pessoas que querem desenvolver modelos com Spark; pessoas que querem se aprofundar no ambiente Databricks; pessoas engenheiras de dados e cientistas de dados.

Igor Nascimento Alves

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Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 14/11/2023

Ementa

  1. Importando os dados

    • Conhecendo as features
    • Baixando os dados e importando
    • Lendo o CSV e manipulando os dados
    • Manipulando a coluna artists
  2. Análise dos dados

    • Analisando o ano de lançamento
    • Visualizando dados por década
    • Análise de elementos musicais
    • Respondendo questionamentos
  3. Clusterização dos dados

    • Vetorização
    • Padronização dos dados
    • PCA - Principal Component Analysis
    • KMeans
    • Analisando o cluster
  4. Sistema de recomendação

    • Identificando o cluster
    • Distâncias das músicas
    • Função recomendador
  5. Incrementando a recomendação

    • Biblioteca Spotipy
    • Imagem do álbum

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