Programação

Data Science: Preparação e exploração dos dados

Curso online de Data Science: Preparação e exploração dos dados

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Faça esse curso e...

  • Aprenda os fundamentos de Data Science, Preparação e Exploração
  • Explore, normalize e elimine campos do Dataset
  • Conheça a análise exploratória com DPLYR
  • Use gráficos para a análise
  • Aplique modelos preditivos e crie cenários

Carreiras com esse curso

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Público alvo

Iniciantes na área de Data Science

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Eduardo Maria Terra Morelli

    Morelli trabalha com bancos de dados há muito tempo e, desde 2014, tem se envolvido em Big Projetos envolvendo, bem, Data!

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Conteúdo Detalhado

  1. Introdução ao curso

    • Revisitando mescla coleções
    • Atualização incremental da coleção clima_consolidado
    • Executando mescla coleções
    • Sobre a execução da rotina Python
    • Incrementando db consolidado
    • Criação de um índice único
    • Mãos na massa: Incrementando a coleção clima_consolidado
  2. Análise exploratória com DPLYR

    • Explorando com R
    • Explorando com DPLYR Parte I
    • Análise exploratória com DPLYR
    • Explorando com DPLYR Parte II
    • Encadeamento de funções DPLYR
    • Mãos na massa: Análise exploratória de dados
  3. Análise exploratória com gráficos

    • Análise exploratória com gráfico do tipo dispersão
    • Análise exploratória com gráfico do tipo linha
    • Análise exploratória com gráfico do tipo barras
    • Mãos na massa: Analisando com gráficos
  4. Preparação de dados

    • Conhecendo campos do Dataset
    • Eliminando e ajustando nomes
    • Eliminando variáveis redundantes e ajustando nomes de variáveis
    • Ajustando tipos e categorizações
    • Acrescentando uma nova coluna
    • Ajustando o campo Shape e mais limpezas
    • Padronização de valores nulos
    • Normalização
    • Ajuste de unidades de medida
    • Mãos na massa: Preparando os dados
  5. Modelos Preditivos

    • Preparando fontes para análise
    • Preparação do ambiente para análise
    • Modelo Preditivo Teste 1
    • Geração de um cenário de testes
    • Modelo Preditivo Teste 2
    • Geração do segundo cenário de testes
    • Modelo Preditivo Teste 3
    • Geração do terceiro cenário de testes

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