Data Science
- Curso Data Science: primeiros passos
-
Curso Python para Data Science: introdução à linguagem e Numpy
-
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico
-
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
-
Curso Python Pandas: técnicas avançadas
-
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
-
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
-
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web
-
Curso Data Science: introdução a análise de series temporais
-
Curso Data Analysis: introdução com Google Sheets
-
Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets
-
Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets
-
Curso SAS parte 1: manipulando bases de dados
-
Curso SAS parte 2: interagindo bases de dados
-
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
-
Curso Data Science: análises para saúde e medicina
-
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
-
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais
-
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos
-
Curso Spark: apresentando a ferramenta
-
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
-
Curso Análise de dados: Introdução com R
-
Curso (I/O) com R: formatos diferentes de entrada e saída
-
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão
-
Curso Análise de série temporal: COVID-19
-
Curso Previsões de série temporal: COVID-19
-
Curso Clustering: extraindo padrões de dados
-
Curso MLOps: Machine Learning e APIs
-
Curso MLOps: deploy de modelos
-
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
-
Curso Data Mesh: uma abordagem distribuída para dados
-
Curso Data Mesh: dados como produtos
-
Curso Oracle ADS: análise de dados na nuvem
Por onde começar com Data Science
Com a crescente quantidade de dados gerados por sistemas e empresas pelo mundo todo ficou cada vez mais evidente que essas informações poderiam ser usadas para trazer insights para área de negócios dentro das empresas. Com esses insights em mãos, o negócio pode ajustar seus produtos para ter uma melhor aderência com os consumidores, por exemplo.
Mas como fazemos isso?
A partir de um conjunto de dados - o dataset -, como a geolocalização do comércio de um bairro, quantidade de clientes em diferentes dias de semana e horários, entre outras informações, podemos desenvolver uma analise exploratória inicial que verificará en quais dias os restaurantes têm mais ou menos movimento e em quais horários. Isso abre portas para novas perguntas, como o que podemos fazer para tirar proveito dessas informações. Será que vale a pena dar desconto nos dias em que temos menos movimento? O que podemos fazer para atrair mais clientes nos dias mais cheios da semana?
Essa curiosidade é parte fundamental de quem trabalha com dados. Claro, também é necessário psosuir muita técnica para saber responder os questionamentos levantados pelos dados com o menor erro possível. Isso significa que é fundamental estudar técnicas de estatística e encontrar ferramentas para facilitar o trabalhao com esses dados, como a biblioteca Pandas por exemplo.
O fluxo de dados dentro dessas análise é dividido em 4 partes:
- Coleta de dados: Aqui vamos organizar nossos sistema para buscar os dados que consideramos relevantes para a próxima fase. Podemos usar algumas técnicas como scraping ou pegar um dataset pronto para trabalharmos.
- Preparação dos dados: Tendo os dados do sistema, podemos criar um Dataframe do Pandas e começar a manipular esses dados para extrair informações. Nesse momento estamos preparando os dados para a fase de análise, e é nesse ponto em que muitas funções do numpy podem ser utilizadas para facilitar esse trabalho.
- Análise: Agora que temos tudo pronto, estamos aptos a fazer uma análise exploratória dos dados e realmente buscar relações que possam nos interessar, a partir das quais levantaremos hipóteses para o negócio.
- Entrega: No final de todo esse processo, precisamos entregar algo para a área de negócio ou mesmo salvar as manipulações de dados para conseguirmos retomar o trabalho em um outro momento. Para a área de negócios, podemos entregar relatórios ou dashboards que contenham um resumo das informações que coletamos e as conclusões que chegamos durante esse processo. Para isso, dispomos de ferramentas de visualização como o Seaborn.
Tipos de dados
Vendo esse fluxo pode parecer que existe pouca variação dentro do trabalho de um cientista de dados, mas para cada tipo de dado e de problema dispomos de diferentes técnicas e maneiras de trabalhar. Séries temporais, por exemplo, possuem características muito diferentes de dados de geolocalização. Justamente por isso, é fundamental saber como trabalhar com cada tipo de dados!
Líderes da Escola Data Science
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na AluraDavid Neves
Tech lead da Escola de Dados na AluraRodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e DesenvolvedorNadia Oliveira
Tech Lead no Scuba Team
Sabe quando você pode começar? Agora!
Plus
- Acesso a TODOS os cursos da plataforma
Mais de 1200 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, em Programação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
- Alura Challenges
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
- Alura Cases
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
- Certificado
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
- Alura Língua (incluindo curso Inglês para Devs)
Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.
Pro
- Acesso a TODOS os cursos da plataforma
Mais de 1200 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, em Programação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
- Alura Challenges
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
- Alura Cases
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
- Certificado
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
- Alura Língua (incluindo curso Inglês para Devs)
Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.
Acesso completo
durante 1 ano
Estude 24h/dia
onde e quando quiser
Novos cursos
todas as semanas