Estatística
- Curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
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Curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
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Curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
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Curso Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python
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Curso Estatística I: Entenda seus dados com R
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Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
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Curso Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem
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Curso Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados
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Curso Regras de associação: Market basket analysis com R
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Curso Estatística com R: Introdução à modelagem
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Curso Estatística com R: Frequências e medidas
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Curso Estatística com R: Probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com R: Testes de hipóteses
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Curso Estatística com R: Correlação e regressão
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Curso Introdução à experimentação: Análise de experimentos.
Por onde começar com Estatística
Palavras como média fazem parte do vocabulário do nosso dia a dia, mas será que essa é a única métrica que pode ser utilizada para analisarmos nossos dados? A mediana, a moda e o desvio padrão são conceitos que formam o pontapé inicial para trabalharmos com testes de hipótese, intervalos de confiança, p-value e regressões.
E estatística não é apenas para matemáticos: Esses termos vão ser importantes em tarefas, desde testes A/B em UX (experiência do usuário) como em análise de Custo de Aquisição em Marketing digital. O trabalho com dados estatísticos pode ser facilitado com ferramentas como o R e o Python, que são abordadas aqui na Alura em cursos desta e de outras categorias.
Esse conhecimento não vai ajudar você apenas nos momentos mais complexos de ciência de dados e business intelligence, como pode te dar ferramentas melhores para dominar o Excel.
Líderes da Escola Estatística
Guilherme Silveira
Thiago Gonçalves
Thainá Mariani
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