SQL e Banco de Dados
- 12hCurso SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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14hCurso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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18hCurso Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views
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10hCurso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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14hCurso Procedures SQL: executando código no MySQL
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16hCurso Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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06hCurso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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08hCurso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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12hCurso Modelagem de banco de dados: NoSQL
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12hCurso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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08hCurso PostgreSQL
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06hCurso PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
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08hCurso PostgreSQL: comandos DML e DDL
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08hCurso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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08hCurso PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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08hCurso PostgreSQL: administração e otimização do banco
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16hCurso SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019
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12hCurso SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017
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12hCurso SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017
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14hCurso SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017
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12hCurso SQL Server: administração do Microsoft SQL Server 2017
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10hCurso SQL Server: persistindo e recuperando documentos JSON
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12hCurso SQL Server e XML: persistindo XML de maneira eficiente
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10hCurso SQL com Oracle: manipule e consulte dados
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12hCurso Introdução ao SQL com Oracle: manipule e consulte dados
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16hCurso Manipulação de dados no Oracle: comandos DML
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10hCurso Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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10hCurso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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10hCurso Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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10hCurso Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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18hCurso Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções
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12hCurso Oracle PL/SQL: dominando packages
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08hCurso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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06hCurso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional
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06hCurso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
Por onde começar com SQL e Banco de Dados
SQL é a linguagem padrão para a manipulação e extração de dados dos Bancos de Dados relacionais. Esses bancos de dados são estruturados em tabelas, com colunas e linhas, lembrando um pouco as planilhas.
Para começar a trabalhar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprender a inserir e localizar informações nas tabelas. Isso vai acontecer por meio dos comandos SQL como SELECTs e INSERTs, que aparecem com frequência nesses cenários:
- dar o primeiro passo para além do Excel e organizar seus modelos de dados
- armazenar dados dos usuários que vêm através de sistemas web ou mobile
- minerar informações de diversas fontes para fazer análises exploratórias
Os bancos de dados mais populares são: MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQLServer.
Independentemente de você ainda não saber direito o que é SQL ou se está em uma carreira intensa de data science, você vai encontrar na Alura conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com queries SQL.
Além disso, vai encontrar como trabalhar com essas bases usando Python, técnicas de data science e bancos NoSQL.
Líderes da Escola SQL e Banco de Dados
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na Alura
David Neves
Tech lead da Escola de Dados na Alura
Rodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e Desenvolvedor
Nadia Oliveira
Tech Lead no Scuba Team
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Pro
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