Escola NoSQL, Data Science

Com o crescimento do mercado de dados no mundo, novas soluções precisaram ser criadas para resolver problemas que eram difíceis de se resolver com bancos de dados relacionais. Essas novas soluções organizavam e trabalhavam com dados de maneiras diferentes e otimizadas para problemas específicos. A parti daí surgiram os bancos de dados NoSQL.

Existem 4 tipos de bancos de dados nessa categoria:

• os baseados em Documentos como o MongoDB e ElasticSearch, que normalmente usam uma estrutura baseada em JSON para armazenar os dados
• os chave-valor, como o Redis, que funcionam de maneira muito similar a um Hashmap ou dicionário que temos em diversas linguagens.
• os colunares como o Cassandra, que nos ajudam a economizar espaço em disco ou na memória RAM quando estamos trabalhando com dados esparsos
• e os baseados em grafos, como o Neo4J, gravam as informações em uma estrutura de grafo e são usados quando queremos analisar e buscar pelas relações entre os diferentes nós dessa rede.

Para começar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprenderá a inserir e localizar informações dentro de suas bases. Afinal, essas são as operações principais de uma base de dados. Além disso, é importante que você entenda qual o problema que cada tipo de banco resolve e quando devemos usar cada solução, já que uma má escolha nesse momento pode resultar em uma queda de performance da aplicação.

Aqui você encontrará conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com dados semi-estruturados no mundo NoSQL.