Cursos de NoSQL, Data Science

Com o crescimento do mercado de dados no mundo novas soluções precisaram ser criadas para resolver problemas que eram difíceis de se resolver com bancos de dados relacionais. Essas novas soluções organizavam e trabalhavam com dados de maneiras diferentes e otimizadas para problemas específicos. A parti daí surgiram os bancos de dados NoSQL.

Existem 4 tipos de bancos de dados nessa categoria, os baseados em Documentos como o MongoDB e ElasticSearch, os chave-valor como o Redis, os colunares como o Cassandra e os baseados em grafos como o Neo4J. quando nos referimos a esses tipos estamos pensando na maneira como cada banco armazena os dados.

• Bancos baseados em documentos normalmente usam uma estrutura baseada em JSON para armazenar os dados
• Os do tipo chave-valor funcionam de maneira muito similar a um Hashmap ou dicionário que temos em diversas linguagens.
• Já os baseados em grafos gravam as informações em uma estrutura de grafo e usamos eles quando queremos analisar e buscar pelas relações entre os diferentes nós dessa rede.
• Enquanto os colunares nós ajudam a economizar espaço em disco ou na memória RAM quando estamos trabalhando com dados esparsos.

Para começar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e saber inserir e localizar informações dentro de suas bases. Afinal, essas são as operações principais de uma base de dados. Além disso é importante que você entenda qual o problema que cada tipo de banco resolve e quando devemos usar cada solução já que, uma má escolha nesse momento pode resultar em uma queda de performance da aplicação.

Aqui você encontrará conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com dados semi-estruturados no mundo NoSQL.