Cursos da Escola NoSQL, Data Science

Bancos de dados não relacionais como opção para você aprender quando e como manter os dados em estruturas diferentes das clássicas tabelas relacionais. Saiba como começar com NoSQL. Conheça mais da Escola de Data Science ou navegue nessa página para ver todos nossos cursos e formações.

47 formações
Formação em Data Science

Por onde começar com NoSQL

Com o crescimento do mercado de dados no mundo, novas soluções precisaram ser criadas para resolver problemas que eram difíceis de se resolver com bancos de dados relacionais. Essas novas soluções organizavam e trabalhavam com dados de maneiras diferentes e otimizadas para problemas específicos. A parti daí surgiram os bancos de dados NoSQL.

Existem 4 tipos de bancos de dados nessa categoria:

  • os baseados em Documentos como o MongoDB e ElasticSearch, que normalmente usam uma estrutura baseada em JSON para armazenar os dados
  • os chave-valor, como o Redis, que funcionam de maneira muito similar a um Hashmap ou dicionário que temos em diversas linguagens.
  • os colunares como o Cassandra, que nos ajudam a economizar espaço em disco ou na memória RAM quando estamos trabalhando com dados esparsos
  • e os baseados em grafos, como o Neo4J, gravam as informações em uma estrutura de grafo e são usados quando queremos analisar e buscar pelas relações entre os diferentes nós dessa rede.

Para começar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprenderá a inserir e localizar informações dentro de suas bases. Afinal, essas são as operações principais de uma base de dados. Além disso, é importante que você entenda qual o problema que cada tipo de banco resolve e quando devemos usar cada solução, já que uma má escolha nesse momento pode resultar em uma queda de performance da aplicação.

Aqui você encontrará conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com dados semi-estruturados no mundo NoSQL.

Líderes da Escola NoSQL

  • Guilherme Silveira

    Chief Education Officer na Alura
  • David Neves

    Tech lead da Escola de Dados na Alura
  • Rodrigo Dias

    Cientista de Dados, Estatístico e Desenvolvedor
  • Nadia Oliveira

    Tech Lead no Scuba Team

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