90 horas
é o tempo estimado para você concluir esta formação e estar bem preparado para o mercado
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veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end
Data Science
Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises mais avançadas. Desta forma, a área de Ciência de dados floresceu auxiliando as empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce também a demanda por especialistas na área.
A Formação Data Science está aqui para você que quer aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática para assim escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
Você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados. Também irá compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta Formação te preparará para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.
Mergulhe de cabeça nos dados!
Por que estudar esta formação?
Acompanhamento real
Receba feedback dos seus instrutores em um projeto real
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Faça como empresas e startups e capacite sua equipe para entregar os projetos do dia a dia.
Conheça os planosCom quem você irá aprender
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Cássia Sampaio
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Felipe Farias
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Guilherme Silveira
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Rodrigo Fernando Dias
Passo a passo
1 Começando com Data Science
Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho e dia a dia e como extrair o máximo desse recurso!
Nesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy ou Pandas.
No Pandas, você irá se aprofundar um pouco mais: é uma das mais usadas pois fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e fáceis de usar.
Vamos começar?
2 Modelos de Data Science
Trabalhe com séries temporais e analise dados de uma maneira prática e realista! Agora você irá aprender a utilizar a técnica de Regressão Linear para demonstrar os impactos das variáveis disponibilizadas em um dataset. À continuação, você utilizará visualizações para entender a distribuição de seus dados, e será capaz de comparar e salvar os melhores modelos.
3 Visualização de dados
Avance na área de dados conhecendo a importância do uso dos gráficos para a visualização dos dados! Você aprenderá a escolher as melhores formas de mostrar informações valiosas e impactar a sua audiência.
4 Testes com Data Science
Chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.
5 Projeto Formação Data Science
Estamos chegando ao final da Formação! Parabéns por ter chegado até aqui depois de tanto estudo e tantos cursos.
Esse é o último passo, um bem importante. É aqui que você vai mostrar o que aprendeu e, com isso, obter seu Certificado de Conclusão da Formação.
São duas etapas:
- Uma prova teórica com um questionário múltipla escolha sobre os mais diversos assuntos abordados durante a Formação. Você precisa acertar pelo menos 50% para poder receber o certificado.
- Uma prova prática com alguns desafios que você precisa desenvolver e depois mandar para corrigirmos. O projeto exige que você use, na prática, assuntos que aprendeu ao longo da Formação. Também é necessário entregar com sucesso pelo menos 50% das atividades pedidas.
Pronto(a)? Vamos lá!
