Formações Data Science Data Science
Formação Data Science
Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!
* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
Quero Estudar na AluraCom o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados emergiu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce a demanda por especialistas na área e o desenvolvimento de uma cultura de dados, empoderando profissionais de todas as áreas a lidar com dados e gerar insights que vão realmente impactar suas áreas de atuação.
Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.
Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.
Mergulhe de cabeça nos dados!
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planosCo-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.
Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.
Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.
Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo deste recurso!
Nesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy e Pandas.
Um dos focos será na utilização da biblioteca Pandas, uma das ferramentas mais poderosas para análise e exploração de dados. Além de Pandas, recordaremos alguns conceitos importantes na estatística, para impulsionar nossa capacidade de análise.
E aí, com os equipamentos de mergulho Okay, bora submergir?
Vídeo YouTube
Curso Data Science: analise e visualização de dados
06hCurso Python Pandas: tratando e analisando dados
12hCurso Estatística com Python: frequências e medidas
10hCurso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
10hVídeo Alura Live #64 - Data Science - YouTube
Depois de aprender a analisar e explorar os dados do passado, que tal tentar tirar conclusões sobre o futuro?
Neste passo, você aprenderá a utilizar técnicas como Regressão Linear para demonstrar os impactos de algumas variáveis e criar modelos que possam ajudar na previsão de próximos resultados.
Alura+ Data Science e séries temporais
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
12hCurso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
05hPodcast Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106
Entender o "passado" e “prever o futuro” é algo incrível e sem dúvidas um dos principais papéis de uma pessoa cientista de dados, mas criar análises incríveis e modelos capazes de gerar projeções com exatidão não é condição suficiente para tirar seu projeto de ciência de dados do papel.
Uma boa análise e modelos precisos devem estar alinhados a uma comunicação assertiva, para que os envolvidos no projeto entendam suas conclusões e os impactos que seu modelo pode trazer ao negócio. Para esta comunicação, sem dúvidas uma das suas principais ferramentas será uma boa visualização de dados. Neste passo vamos avançar neste tópico, estudando boas práticas e se aprofundando em libs como matplotlib para criar gráficos incríveis.
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
08hArtigo Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
06hMuitas vezes uma boa análise e visualizações coerentes não bastam para garantir que nossas conclusões sejam estatisticamente relevantes, para isso precisamos recorrer aos testes de hipóteses.
Então, agora chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.
Depois de aprender sobre testes, que tal estudar sobre experimentação? Afinal, uma boa parte da área de Data Science está relacionada ao desenvolvimento de experimentos, desde a coleta de dados até a validação de hipóteses!
Curso Data Science: testes estatísticos com Python
06hAlura+ Erros comuns em teste AB
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
06hPodcast Data Science, Engenharia, Design e Produto no Grupo Zap – Hipsters On The Road #08
Para fechar nosso ciclo de aprendizado, que tal praticar os conhecimentos adquiridos em ciência de dados, analisando dados reais na área da saúde?
Nesta parte da formação vamos relembrar alguns tópicos estudados até então, aplicando uma boa parte do que aprendemos na análise de dados reais da COVID-19.
Bora praticar e mergulhar em um problema real e de grande impacto na sociedade!
Curso Data Science: análises para saúde e medicina
08hCurso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
07hPodcast Tecnologia e computação no combate ao vírus – Hipsters Ponto Tech #195
Escola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
Conheça a EscolaMais de 1500 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, emProgramação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Mais de 1500 cursos completamente atualizados, com novos lançamentos todas as semanas, emProgramação, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
Desafios temáticos para você turbinar seu portfólio. Você aprende na prática, com exercícios e projetos que simulam o dia a dia profissional.
Webséries exclusivas com discussões avançadas sobre arquitetura de sistemas com profissionais de grandes corporações e startups.
Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.
Estude a língua inglesa com um curso 100% focado em tecnologia e expanda seus horizontes profissionais.
Acesso completo
durante 1 ano
Estude 24h/dia
onde e quando quiser
Novos cursos
todas as semanas