Resumo do curso
- Coloque um modelo de Machine Learning em produção do zero
- Conheça a arquitetura do AWS SageMaker
- Entenda quais são as formas de provisionamento de hardware
- Crie endpoints que fazem o servicing do modelo em produção
- Monitore as instâncias que hospedam os modelos que estão em produção
Público alvo
Cientistas de dados que querem colocar projetos de Machine Learning em produção, e Engenheiros de Machine Learning interessados no stack de ML da Amazon.