Infraestrutura

Machine Learning: Introdução a classificação

Curso online de Machine Learning: Introdução a classificação

761 8.7

8,7

é a nota desse curso

4.347

alunos neste curso

Faça esse curso e...

  • Aplique machine learning na sua empresa
  • Classifique clientes em categorias que ajudam sua empresa a crescer e o cliente a ter o produto que deseja
  • Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
  • Analise resultados com a mente de um cientista de dados
  • Compare o resultado de diferentes algoritmos de uma maneira válida
  • Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
  • 10h para conclusão
  • 88 atividades
  • 309 minutos de videos

Curso Machine Learning: Introdução a classificação

12x R$25

(à vista R$300)

Matricule-se
  • 1
    Curso
  • 88
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start

Premium

12x R$75

(à vista R$900)

Matricule-se
  • 467
    Cursos
  • 26.840
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start

Premium Plus

12x R$100

(à vista R$1.200)

Matricule-se
  • 467
    Cursos
  • 26.840
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start
Acesso por 1 ano
Certificado digital de conclusão
Estude 24h/dia onde e quando quiser
Novos cursos toda semana

Carreiras com esse curso

Veja a 1ª aula

Público alvo

Desenvolvedores que desejam entender como funciona machine learning e classificar dados em duas categorias

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Guilherme Silveira

    Head de educação e fundador da Alura e Caelum. Participou dos mundiais de programação no Japão e Canadá. Faixa vermelha em taekwondo. Adora poomsae.

Já é aluno?

Começar o Curso

Conteúdo Detalhado

  1. Classificação spam

    • Características e classificando cachorros e porcos
    • Instalando o pip e o scilearn
    • Margem de erro
    • Margem de erro no porco
    • Classificando usuários web
    • O arquivo csv e nosso modelo
  2. Importando o csv

    • Aplicando o modelo Bayesiano
    • Taxa de erro no mundo real
    • Validação do modelo
  3. Classificação de categoria com palavras

    • Classificação de categoria com palavras
    • Variáveis categóricas
    • Dummies e a transformação de variáveis categóricas
    • Exportando planilha para CSV
    • Lendo com strings
    • Lendo com pandas e o dataframe
    • Preparando o multinomial
    • Rodando o multinomial
  4. Problema do sucesso

    • O problema do sucesso
    • Quando o algoritmo burro é inteligente
    • Quando o algoritmo burro volta a ser burro
    • Implementando o algoritmo identidade
    • Aplicando um filtro em dataframes
    • Generalizado nosso algoritmo
    • Justiça no mundo dos algoritmos e a importância de cuidar dos testes
  5. Naive bayes e maxi,um a posteriori

    • Probabilidade condicional
    • Diversas variáveis independência de variáveis e o multinomial naive bayes
  6. Testando variáveis diferentes

    • Testando o adaboost e comparando ele
    • Comparando e escolhendo o algoritmo vencedor
    • Validando o modelo vencedor

Curso Machine Learning: Introdução a classificação

12x R$25

(à vista R$300)

Matricule-se
  • 1
    Curso
  • 88
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start

Premium

12x R$75

(à vista R$900)

Matricule-se
  • 467
    Cursos
  • 26.840
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start

Premium Plus

12x R$100

(à vista R$1.200)

Matricule-se
  • 467
    Cursos
  • 26.840
    Atividades
  • Estude por 1 ano
  • 3 ebooks da Casa do Código
  • Curso de inglês na Alura Língua
  • Acesso à Alura Start
Acesso por 1 ano
Certificado digital de conclusão
Estude 24h/dia onde e quando quiser
Novos cursos toda semana