Curso de Modelos preditivos em dados: detecção de fraude

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim usando o pipeline de data science;
• Entenda como importar e preparar seus dados;
• Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente;
• Crie modelos preditivos usando diferentes algoritmos;
• Compare o resultado de diferentes algoritmos de uma maneira válida usando as métricas de performance;
• Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa;
• Resolva um problema real com dados reais.

Conteúdo Detalhado

1. Introduzindo o problema

   • Iniciando a análise exploratória
   • Pipeline em ciência de dados
   • Levantando hipóteses

2. Análise exploratória dos dados

   • Explorando os países
   • Explorando o período de compra
   • Explorando os IDs e IPs
   • A importância da AED

3. Engenharia de recursos

   • Analisando os recursos
   • Transformando recursos em Gaussianos
   • Identificando as variáveis importantes
   • Escalonamento dos dados

4. Criando modelos preditivos

   • Métricas de performance
   • Algorítmo supervisionado
   • Organizando dados de teste e validação
   • Algorítmo não supervisionado
   • Métricas de performance

5. Melhorando o modelo

   • Melhorando nosso modelo
   • Apresentando os resultados