Resumo do curso
- Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim usando o pipeline de data science;
- Entenda como importar e preparar seus dados;
- Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente;
- Crie modelos preditivos usando diferentes algoritmos;
- Compare o resultado de diferentes algoritmos de uma maneira válida usando as métricas de performance;
- Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa;
- Resolva um problema real com dados reais.
Público alvo
Quem já tem conhecimento básico de data science e machine learning e quer colocar a mão na massa em um projeto prático do início ao fim.
Última atualização
06/05/2020
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