Estatística
- 10hCurso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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10hCurso Estatística com Python: testes de hipóteses
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10hCurso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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06hCurso Data Science: testes estatísticos com Python
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05hCurso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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12hCurso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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06hCurso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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10hCurso Estatística com R: aplicando a probabilidade e a amostragem dos dados
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10hCurso Estatísticas com R: testando modelos de regressão
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10hCurso Estatística com R: resumindo e analisando dados
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10hCurso Estatística com Python: resumindo e analisando dados
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06hCurso Estatísticas com R: correlação e regressão
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12hCurso Estatística com R: aplicando testes de hipóteses
Por onde começar com Estatística
Palavras como média fazem parte do vocabulário do nosso dia a dia, mas será que essa é a única métrica que pode ser utilizada para analisarmos nossos dados? A mediana, a moda e o desvio padrão são conceitos que formam o pontapé inicial para trabalharmos com testes de hipótese, intervalos de confiança, p-value e regressões.
E estatística não é apenas para matemáticos: Esses termos vão ser importantes em tarefas, desde testes A/B em UX (experiência do usuário) como em análise de Custo de Aquisição em Marketing digital. O trabalho com dados estatísticos pode ser facilitado com ferramentas como o R e o Python, que são abordadas aqui na Alura em cursos desta e de outras categorias.
Esse conhecimento não vai ajudar você apenas nos momentos mais complexos de ciência de dados e business intelligence, como pode te dar ferramentas melhores para dominar o Excel.
Líderes da Escola Estatística
Guilherme Silveira
Chief Education Officer na AluraDavid Neves
Tech lead da Escola de Dados na AluraRodrigo Dias
Cientista de Dados, Estatístico e DesenvolvedorNadia Oliveira
Tech Lead no Scuba Team
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do seu plano
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