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Estatística com R: Introdução à modelagem

Estudando esse mês:

WALISSON FELIPE CONCEIÇÃO SILVA Gerardo José Lopes Júnior Gustavo Melo Bretz Pedro Felipe Bellini de Campos Caio Dimitri Mariano Matsumoto

e mais 131 alunos(as)

Resumo do curso

  • Aprenda a criar e comparar modelos estatísticos no R
  • Construa ótimos gráficos dos resultados dos seus modelos
  • Entenda a importância e os tipos de variáveis nas suas análises
  • Descubra como explorar o seu banco de dados de uma forma prática e rápida

Público alvo

Programadores, Cientistas de Dados, Estatísticos

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Última atualização

16/12/2019

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Instrutores

  • Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

Conteúdo Detalhado

  1. Projeto e Banco de Dados

    • Sumário exploratório
    • Gráfico básico
  2. Modelos Estatísticos Simples

    • O que são modelos estatísticos
    • Primeiro modelo: modelo simples
    • Análise exploratória do banco de dados
  3. Gráficos do Modelo Estatístico

    • Criando um gráfico
    • Adicionando retas e curvas em um gráfico
    • Melhorando os gráficos no R
  4. Modelo de Regressão Múltipla

    • Inserindo novas variáveis no modelo
    • Gráfico de regressão múltipla
    • Aumentando o tamanho dos modelos
  5. Modelagem Estatística

    • Criação de diferentes modelos
    • Comparando e removendo variáveis do modelo por contraste
    • Montando o modelo estatístico final

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