Curso de Estatística com R: Testes de hipóteses

Faça esse curso de Estatística e:

• Execute testes de normalidade
• Saiba como calcular e usar o p-valor
• Entenda as etapas de um teste
• Use a distribuição t de Student e Qui-quadrado
• Aplique os testes para provar hipóteses

Conteúdo Detalhado

1. Teste de Normalidade e as etapas de um teste

   • Ambiente e conhecendo o dataset
   • Microsoft Azure Notebooks
   • Teste de normalidade
   • Resultados de um teste de normalidade
   • Etapas de um teste
   • Testando hipóteses
   • Formulação das hipóteses H0 e H1

2. Teste Bicaudal e entendendo o p-valor

   • Teste bicaudal
   • Entendendo p-valor
   • Calculando o p-valor
   • Conclusão de um teste

3. Distribuição t de Student e o Teste Unicaudal

   • Distribuição t de Student
   • Consultando a tabela t de Student
   • Teste unicaudal
   • Aplicando p-valor
   • Conclusão de um teste

4. Testes para duas amostras

   • Testes para duas amostras
   • Aplicando p-valor
   • Teste z com duas amostras
   • Teste t com duas amostras

5. Distribuição Qui-quadrado

   • Distribuição Qui-quadrado
   • Consultando a tabela Qui-quadrado
   • Teste do Qui-quadrado
   • Aplicando p-valor
   • Obtendo o p-valor para um teste de Qui-quadrado
   • Aplicando corretamente a função chisq.test()

6. Teste de Wilcoxon

   • Teste de Wilcoxon
   • Sobre o teste não paramétrico de Wilcoxon
   • Aplicando p-valor

7. Projeto final

   • Resumo
   • O que vimos até aqui
   • Revisando o teste de normalidade
   • Apresentação do projeto
   • Revisando o conteúdo
   • Correção do projeto
   • Revisando teste paramétricos