O que você aprenderá_
- Entenda estatística e os números que você lida
- Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
- Aprenda os tipos de dados e classifique-os
- Saiba o que é a distribuição de frequência
- Conheça a variância e o desvio padrão
Público alvo_
Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com Python.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 19/06/2024
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Qual o seu tipo de dado?
- Identificando a versão de uma biblioteca
- Modificando a versão de uma biblioteca no Colab
- Dataset do projeto
- Conjunto de dados
- Tipos de dados
- Classificação dos dados
Distribuição de frequência
- Distribuição de frequências qualitativas - Método 1
- Criando uma tabela de frequências
- Distribuição de frequências qualitativas - Método 2
- Técnicas de análise
- Distribuição de frequências quantitativas - Classes personalizadas
- Distribuições de frequência com variáveis quantitativas
- Distribuição de frequências quantitativas - Classes de amplitude fixa
- Sobre distribuições de frequências
- Histograma
- Forma gráfica de uma distribuição de frequências
Medidas de tendência central
- Média
- Calculando a média de uma variável
- Média por categoria
- Mediana
- Sobre a mediana
- Moda e sua definição
- Informação mais frequente
- Relação entre medidas de tendência central
- Média, mediana e moda
Medidas separatrizes
- Quartis, decis e percentis
- Medidas separatrizes
- Boxplot
- Analisando um boxplot
Medidas de dispersão
- Desvio médio absoluto
- Dispersão dos dados
- Comparando variáveis com mesma média e mediana
- Variância
- Utilizando a variância
- Desvio padrão
- Sobre o desvio padrão
- Calculando o desvio padrão #1
- Calculando o desvio padrão #2
Projeto final
- Projeto de Análises Descritivas - Início
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Projeto de Análises Descritivas - Final
- Correção do projeto
- Revisando o conhecimento um pouco mais
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-
Formação
Estatística com Python
10h
De curso
67
Atividades
Escola
Data Science
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Ótimo professor, plataforma muito boa, aplicabilidade excelente demonstrada pelos projetos e exemplos.
Estatística com Python: frequências e medidas
Xadai Goncalves dos Santos
Muito boa. O curso foi bem preparado didaticamente com explicação passo a passo das bibliotecas Python aplicadas a Estatística.
Estatística com Python: frequências e medidas
Luiz Peralta
Espetacular! Vinha estudando a teoria e prática de Estatística no livro do Triola e achei incrível como tudo o que eu vi lá estava contemplado aqui em Python. Gostaria de parabenizar o instrutor pela didática e a equipe Alura pela adequação do conteúdo.
Estatística com Python: frequências e medidas
Marcelo Zanzotti
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