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Curso

Estatística com Python:

frequências e medidas

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

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Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda estatística e os números que você lida
  • Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
  • Aprenda os tipos de dados e classifique-os
  • Saiba o que é a distribuição de frequência
  • Conheça a variância e o desvio padrão

Público alvo_

Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com Python.

Rodrigo Fernando Dias

linkedin

Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.

Curso atualizado em 19/06/2024

Ementa

  1. Qual o seu tipo de dado?

    • Identificando a versão de uma biblioteca
    • Modificando a versão de uma biblioteca no Colab
    • Dataset do projeto
    • Conjunto de dados
    • Tipos de dados
    • Classificação dos dados
  2. Distribuição de frequência

    • Distribuição de frequências qualitativas - Método 1
    • Criando uma tabela de frequências
    • Distribuição de frequências qualitativas - Método 2
    • Técnicas de análise
    • Distribuição de frequências quantitativas - Classes personalizadas
    • Distribuições de frequência com variáveis quantitativas
    • Distribuição de frequências quantitativas - Classes de amplitude fixa
    • Sobre distribuições de frequências
    • Histograma
    • Forma gráfica de uma distribuição de frequências
  3. Medidas de tendência central

    • Média
    • Calculando a média de uma variável
    • Média por categoria
    • Mediana
    • Sobre a mediana
    • Moda e sua definição
    • Informação mais frequente
    • Relação entre medidas de tendência central
    • Média, mediana e moda
  4. Medidas separatrizes

    • Quartis, decis e percentis
    • Medidas separatrizes
    • Boxplot
    • Analisando um boxplot
  5. Medidas de dispersão

    • Desvio médio absoluto
    • Dispersão dos dados
    • Comparando variáveis com mesma média e mediana
    • Variância
    • Utilizando a variância
    • Desvio padrão
    • Sobre o desvio padrão
    • Calculando o desvio padrão #1
    • Calculando o desvio padrão #2
  6. Projeto final

    • Projeto de Análises Descritivas - Início
    • Apresentação do projeto
    • Revisando o conteúdo
    • Projeto de Análises Descritivas - Final
    • Correção do projeto
    • Revisando o conhecimento um pouco mais

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Ótimo professor, plataforma muito boa, aplicabilidade excelente demonstrada pelos projetos e exemplos.

Estatística com Python: frequências e medidas

Xadai Goncalves dos Santos

Muito boa. O curso foi bem preparado didaticamente com explicação passo a passo das bibliotecas Python aplicadas a Estatística.

Estatística com Python: frequências e medidas

Luiz Peralta

Espetacular! Vinha estudando a teoria e prática de Estatística no livro do Triola e achei incrível como tudo o que eu vi lá estava contemplado aqui em Python. Gostaria de parabenizar o instrutor pela didática e a equipe Alura pela adequação do conteúdo.

Estatística com Python: frequências e medidas

Marcelo Zanzotti

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