Para conclusão
Com o avanço da tecnologia, é cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados floresceu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões. A principal ferramenta utilizada por cientistas de dados é a linguagem Python, com sua simplicidade e crescimento em diversos segmentos, além de Data Science, Python se consolidou como uma das principais linguagem de programação da atualidade.
A linguagem Python está entre as 5 linguagens mais populares no mundo, segundo pesquisa da RedMonk. Essa popularidade se dá principalmente por sua característica de exigir poucas linhas de código e permitir uma leitura fácil, além da hegemonia da linguagem, quando o assunto é ciência de dados. No mundo particular dos dados Python se destaca em diversas frentes, na análise de dados, na computação gráfica, nos processos de Big Data, na computação científica, nas técnicas tradicionais de Machine Learning e principalmente em Deep Learning.
Nesta formação você vai aprender a versão 3 dessa linguagem na prática e focada em Data Science. Se você tem pouco conhecimento em programação, não há problema, preparamos cursos para você dar os primeiros passos na linguagem até criar seu primeiro modelos de Machine Learning, você vai conhecer as principais bibliotecas na área como Pandas, Matplotlib, Seaborn e SKLearn e ter contato com diversas frentes da ciência de dados.
Você também terá oportunidade de conhecer e se aprofundar nos Serviços para Análise de Dados na Nuvem Oracle e com o software Oracle Analytics, ferramentas Oracle para trabalhar com dados.
Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação será seu primeiro passo para te preparar para tópicos mais avançados da profissão.
E aí, vamos juntos?
Esta formação faz parte do programa ONE, parceria de Alura + Oracle
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Formação completa para o mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
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Conheça os planos
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.
Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.
Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de software e ciência de dados voltados para pesquisa. Atualmente estuda governança de dados e tenta sempre construir pontes entre a tecnologia e o internacional.
Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de software e ciência de dados voltados para pesquisa. Atualmente estuda governança de dados e tenta sempre construir pontes entre a tecnologia e o internacional.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Dê os seus primeiros passos na linguagem, aprendendo desde lógica até suas primeiras análises com dados reais. Veja como Python pode ser útil no dia a dia de um profissional da área!
Nesta primeira parte, você irá conhecer Python e seus principais aspectos, focado em ciência de dados. Você irá do primeiro “Hello World” até seu primeiro contato com Pandas, Matplotlib e Seaborn! Vamos começar?
Curso Python para Data Science
10h
Vídeo O que é Data Science? #HipstersPontoTube - YouTube
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
10hAprofunde seu conhecimento, agora você irá focar em solucionar problemas com Pandas, uma das mais utilizadas bibliotecas da área, pois fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e fáceis de usar.
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
12h
Podcast Data Science e Política na Operação Serenata de Amor – Hipsters #62
Agora que você conheceu melhor o Pandas e como ele pode facilitar o processo de análise e transformação de dados, chegou a hora de deixar seus gráficos mais elegantes e simples de analisar. Seu foco será trabalhar melhor suas visualizações e para isso vamos estudar de modo mais abrangente a visualização de dados e bibliotecas como Seaborn.
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn
06h
Alura+ Data Visualization: tipos de visualização
Chegou a hora de ter seu primeiro contato com o famoso Machine Learning, você irá conhecer diversos problemas do dia a dia que podem ser solucionados com a aprendizagem de máquina.
Aprenda como você pode ajudar a sua empresa ou seu negócio a crescer: por exemplo, classificando clientes em categorias que logo irão servir como indicador de produtos que podem ser oferecidos. Analise resultados e compare diferentes algoritmos de uma maneira válida e use o poder do machine learning para otimizar seus processos.
Descubra como melhorar a eficiência dos nossos algoritmos com o GridSearchCV e como validar o modelo escolhido com técnicas de cross validation.
Esse passo está repleto de desafios, então prepare seus equipamento porque o mergulho será cheio de desafios!
Podcast Machine Learning – Hipsters #89
Artigo Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina | Alura
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
08hArtigo Desmistificando termos em Machine Learning | Alura
Artigo Classificando textos com Python | Alura
Podcast Big Data e Data Science: pra quê afinal? – Hipsters #73
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
09hAgora é momento de você conhecer e se aprofundar nos Serviços para Análise de Dados na Nuvem Oracle, através da biblioteca ADS (Advanced Data Science) você desenvolverá projetos de análise de dados no ambiente Oracle.
Também você aprenderá a utilizar o Oracle Analytics, uma ferramenta para desktop que permite realizar análises e construir dashboards e gráficos para uma correta visualização de dados.
Curso Oracle ADS: análise de dados na nuvem
10h
Curso Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
10h
Curso Oracle Analytics: visualizando dados
08hVídeo O que é a Oracle Digital Assistant? - YouTube
Vídeo Python para Data Science com Rafael Dias e Isabella Alvarez | Pílulas ONE - YouTube
Escola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
Conheça a Escola
O conteúdo é complexo, requer aprimoramento constante, no entanto o curso é um excelente ponto de partida. Fiz o fork do projeto no meu git e com certeza retornarei ao código mais algumas vezes para poder estudá-lo. Parabéns ao professor pelo domínio da matéria e didática.
Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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