Curso de Python para Data Science: Primeiros passos

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  • Escreva e execute seus primeiros códigos em Python
  • Aprenda os fundamentos da linguagem como variáveis, funções, listas, condicionais e imports
  • Utilize o Matplotlib para gerar um gráfico na prática
  • Desenvolva sua lógica de programação voltada para Data Science
  • Crie um notebook do zero, seguindo as principais convenções da linguagem e boas práticas de programação

Conteúdo Detalhado

  1. Função e linguagem de alto nível

    • Trabalhando com variáveis
    • Criando uma função no Python
    • Linguagem de alto e baixo nível
    • História do Python
  2. Parâmetros, condicionais e conversão de tipos

    • Parâmetros de uma função
    • Condicionais if e else
    • Conversão de tipos
    • Os operadores de comparação do Python
  3. Lista, repetições e tipo booleano

    • Criando uma lista no Python
    • Laços e loops
    • O tipo booleano
    • O tipo float
  4. O sistema de imports do Python

    • O poder das listas no Python
    • Importando um método
    • Entendendo um projeto Open Source
  5. Plotando com Matplotlib

    • Matplotlib na prática
    • Editando e estilizando o gráfico

Primeira aula de Python para Data Science: Primeiros passos

Instrutores

  • Guilherme é desenvolvedor e instrutor com foco em Python, Ruby, Ruby On Rails e Go. Além de criar cursos para Alura, é também autor de vários cursos na Alura Start, onde ensina como produzir jogos com Scratch. É formado em Sistemas de Informação.

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Nível de Dificuldade

Básico

Última atualização

11/05/2020

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