Curso de Data Science: Introdução ao Python Pandas

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• Importar dados e exportar dataframes
• Limpando e tratar dados faltantes
• Remover outliers e criar novas variáveis
• Selecionar e gerar frequencias dos dados
• Usar Python Pandas, Matplotlib, Jupyter e Anaconda

Conteúdo Detalhado

1. Conhecendo Jupyter

   • Introdução
   • Instalação Anaconda
   • Ambiente Virtual

2. Importando dados

   • Importando a base
   • Conhecendo o Jupyter
   • Conhecendo a base de dados
   • Informações de um DataFrame
   • (Opcional) Importando dados de outras fontes
   • Funções para obtenção de dados

3. Limpando observações

   • Projeto da aula anterior
   • Removendo valores repetidos
   • Utilizando métodos no pandas
   • Redefinindo o index
   • Índice das linhas de um DataFrame
   • (Opcional) Criando estruturas de dados #1
   • (Opcional) Criando estruturas de dados #2
   • Conhecendo melhor as estruturas de dados
   • Formas de criação de um DataFrame

4. Filtrando imoveis

   • Projeto da aula anterior
   • Imóveis residenciais
   • Determinando seleções
   • Exportando base de dados
   • Revisando o que aprendemos
   • (Opcional) Organizando dataframes
   • O funcionamento do sort_index
   • Mais sobre classificações

5. Frequências de imóveis

   • Projeto da aula anterior
   • Seleções e frequências
   • DataFrame para os próximos exercícios
   • Seleções de nível

6. Tratando de dados faltantes

   • Projeto da aula anterior
   • Tirando valores nulos
   • Conhecimentos básicos sobre missing values
   • Tratamento condicional
   • Revisando o processo
   • (Opcional) Métodos de interpolação
   • Preenchendo dados faltantes

7. Novas variáveis

   • Projeto da aula anterior
   • Criando novas variáveis
   • Identifique o erro na criação de variáveis
   • Excluindo variáveis
   • Métodos de exclusão de variáveis
   • (Opcional) Contadores
   • Testando moedas

8. Estatísticas descritivas

   • Projeto da aula anterior
   • Criando agrupamentos
   • Sumarizando informações
   • Estatísticas descritivas
   • Selecionando as estatísticas descritivas
   • (Opcional) Criando faixas de valor
   • Conhecendo a função cut()

9. Removendo Outliers

   • Projeto da aula anterior
   • Identificando e Removendo Outliers
   • Estatísticas do box plot
   • Identificando e Removendo Outliers por Grupo
   • Sobre o box plot
   • (Opcional) Mais sobre gráficos
   • A biblioteca matplotlib
   • Consolidando o seu conhecimento
   • Projeto do curso