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Resumo do curso

  • Importe dados e trabalhe com dataframes
  • Aprenda a tratar os dados antes de análisar
  • Saiba como utilizar o Seaborn para criação de diferentes gráficos
  • Utilize o Python Pandas com a incrível ferramenta do Google Colaboratory
  • Desenvolva técnicas gráficas e quantitativas, buscando a obtenção de informações relevantes

Público alvo

Desenvolvedores e entusiastas em análise exploratória de dados utilizando a biblioteca do Python Pandas e Seaborn.

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Última atualização

06/03/2020

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114

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Data Visualization: Explorando com Seaborn

Formação com esse curso

Instrutores

  • Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.

Conteúdo Detalhado

  1. Importando e traduzindo os dados

    • Importando os dados para análise
    • Traduzindo colunas e campos
  2. Comparando distribuições de maneira exploratória

    • Seaborn e primeiros gráficos
    • Criando uma nova coluna no dataframe
    • Novos gráficos com Seaborn
  3. Analisando de forma visual e descritiva

    • Técnicas para uma análise descritiva
    • Técnicas para uma análise visual
    • Teste de hipótese
  4. Comparando e explorando os dias da semana

    • Analisando os dias da semana
    • Análise descritiva
    • Um novo teste de hipótese
    • Quantidade de pessoas no almoço e jantar
  5. Distribuição de frequência e teste de hipótese

    • Outros tipos de gráficos
    • Levantando novas hipóteses
    • Teste de hipótese

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Comentei no outro curso para o instrutor falar um pouco mais devagar. Neste, ele estava perfeito.

Data Visualization: Explorando com Seaborn

Manoel Flavio Leal

Já faço análises de dados, mas não em Python. Pra mim o curso foi ótimo, bem objetivo, apresentou bem os comandos que eu buscava, sensacional.

Data Visualization: Explorando com Seaborn

Joao Fernando Serrajordia Rocha De Mello

Estava quase perfeito até a quinta parte que virou uma repetição. Poderia ter colocado os exemplos de hist e violin na aula anterior. Em termos de aplicabilidade foi nota 10!

Data Visualization: Explorando com Seaborn

Rubens Sanghikian

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