Curso de Data Visualization: Explorando com Seaborn

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  • Importe dados e trabalhe com dataframes
  • Aprenda a tratar os dados antes de análisar
  • Saiba como utilizar o Seaborn para criação de diferentes gráficos
  • Utilize o Python Pandas com a incrível ferramenta do Google Colaboratory
  • Desenvolva técnicas gráficas e quantitativas, buscando a obtenção de informações relevantes

Conteúdo Detalhado

  1. Importando e traduzindo os dados

    • Importando os dados para análise
    • Traduzindo colunas e campos
  2. Comparando distribuições de maneira exploratória

    • Seaborn e primeiros gráficos
    • Criando uma nova coluna no dataframe
    • Novos gráficos com Seaborn
  3. Analisando de forma visual e descritiva

    • Técnicas para uma análise descritiva
    • Técnicas para uma análise visual
    • Teste de hipótese
  4. Comparando e explorando os dias da semana

    • Analisando os dias da semana
    • Análise descritiva
    • Um novo teste de hipótese
    • Quantidade de pessoas no almoço e jantar
  5. Distribuição de frequência e teste de hipótese

    • Outros tipos de gráficos
    • Levantando novas hipóteses
    • Teste de hipótese

Primeira aula de Data Visualization: Explorando com Seaborn

Instrutores

  • Guilherme é desenvolvedor e instrutor com foco em Ruby, Ruby On Rails, Go e Python para análise de dados. Além de criar cursos para Alura, é também autor de vários cursos na Alura Start, onde ensina como produzir jogos com Scratch. É formado em Sistemas de Informação.

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Público alvo

Desenvolvedores e entusiastas em análise exploratória de dados utilizando a biblioteca do Python Pandas e Seaborn.

Nível de Dificuldade

Intermediário

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