Curso de Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico

Faça esse curso de Data Science e:

• Saiba como funcionam tuplas e listas
• Conheça a biblioteca dos cientistas de dados: Pandas
• Encapsule código em funções
• Use pacotes para organizar o código
• Trabalhe com Built-in Functions do Python

Conteúdo Detalhado

1. Apresentação do curso

   • Instalação e ambiente de desenvolvimento
   • A linguagem Python
   • Trabalhando com dados
   • Primeiro contato com o Pandas

2. Listas estáticas: Tuplas

   • Conhecendo as tuplas
   • Formas de se criar uma tupla
   • Seleções em tuplas
   • Iterando em tuplas
   • Laços for com tuplas
   • A função zip()

3. Mapeando dados: Dicionários

   • Criando dicionários
   • Definições de dicionários
   • Forma simples de criação de dicionários
   • Operações com dicionários
   • Métodos de dicionários
   • Iterando em dicionários
   • Iterando em dicionários de dicionários

4. Organização do código: Funções e pacotes

   • Built-in Functions
   • Fixando o conhecimento
   • Definindo funções sem e com parâmetros
   • Quilometragem média de um veículo
   • Definindo funções que retornam valores
   • Melhorando a nossa função
   • Elaborando um pouco mais a nossa função

5. A biblioteca dos cientistas: Pandas

   • Estruturas de dados
   • O Pandas e suas estruturas de dados
   • Criando DataFrames
   • Seleções com DataFrames
   • Fatiamentos com DataFrames
   • Utilizando .loc e .iloc para seleções
   • Queries com DataFrames
   • Realizando consultas em um DataFrame
   • Iterando com DataFrames
   • Para saber mais: Formas de iteração em um DataFrame
   • Tratamento de dados
   • Identificando e tratando dados faltantes