Curso de Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico

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Faça esse curso de Data Science e:

  • Saiba como funcionam tuplas e listas
  • Conheça a biblioteca dos cientistas de dados: Pandas
  • Encapsule código em funções
  • Use pacotes para organizar o código
  • Trabalhe com Built-in Functions do Python

Conteúdo Detalhado

  1. Apresentação do curso

    • Instalação e ambiente de desenvolvimento
    • A linguagem Python
    • Trabalhando com dados
    • Primeiro contato com o Pandas
  2. Listas estáticas: Tuplas

    • Conhecendo as tuplas
    • Formas de se criar uma tupla
    • Seleções em tuplas
    • Iterando em tuplas
    • Laços for com tuplas
    • A função zip()
  3. Mapeando dados: Dicionários

    • Criando dicionários
    • Definições de dicionários
    • Forma simples de criação de dicionários
    • Operações com dicionários
    • Métodos de dicionários
    • Iterando em dicionários
    • Iterando em dicionários de dicionários
  4. Organização do código: Funções e pacotes

    • Built-in Functions
    • Fixando o conhecimento
    • Definindo funções sem e com parâmetros
    • Quilometragem média de um veículo
    • Definindo funções que retornam valores
    • Melhorando a nossa função
    • Elaborando um pouco mais a nossa função
  5. A biblioteca dos cientistas: Pandas

    • Estruturas de dados
    • O Pandas e suas estruturas de dados
    • Criando DataFrames
    • Seleções com DataFrames
    • Fatiamentos com DataFrames
    • Utilizando .loc e .iloc para seleções
    • Queries com DataFrames
    • Realizando consultas em um DataFrame
    • Iterando com DataFrames
    • Para saber mais: Formas de iteração em um DataFrame
    • Tratamento de dados
    • Identificando e tratando dados faltantes

Primeira aula de Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico

Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

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Público alvo

Iniciantes na área de Data Science interessados em aprender a linguagem Python e a biblioteca Pandas.

Nível de Dificuldade

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