Curso de Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Faça esse curso e...

• Aplique machine learning na sua empresa
• Pratique com diversos exemplos
• Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
• Analise resultados com a mente de um cientista de dados
• Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
• Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
• Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
• Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

Conteúdo Detalhado

1. Introdução à classificação

   • Introdução
   • O primeiro projeto
   • Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
   • Padronização de nomes

2. Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet

   • Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
   • Estratrificando splits

3. Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline

   • Testando em duas dimensões
   • Curva de decisão

4. Support Vector Machine e a não linearidade

   • Estimadores não lineares e support vector machine

5. Dummy classifiers e árvore de decisão

   • Trabalhando num novo projeto
   • Dummy classifiers e svc
   • Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador