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Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Curso online de Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

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Faça esse curso e...

  • Aplique machine learning na sua empresa
  • Pratique com diversos exemplos
  • Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
  • Analise resultados com a mente de um cientista de dados
  • Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
  • Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
  • Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
  • Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

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Público alvo

Quem deseja aprender machine learning ou classificação

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

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Conteúdo Detalhado

  1. Introdução à classificação

    • Introdução
    • O primeiro projeto
    • Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
    • Padronização de nomes
  2. Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet

    • Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
    • Estratrificando splits
  3. Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline

    • Testando em duas dimensões
    • Curva de decisão
  4. Support Vector Machine e a não linearidade

    • Estimadores não lineares e support vector machine
  5. Dummy classifiers e árvore de decisão

    • Trabalhando num novo projeto
    • Dummy classifiers e svc
    • Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador

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