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Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

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Resumo do curso

  • Aplique machine learning na sua empresa
  • Pratique com diversos exemplos
  • Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
  • Analise resultados com a mente de um cientista de dados
  • Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
  • Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
  • Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
  • Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

Público alvo

Quem deseja aprender machine learning ou classificação

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Última atualização

20/03/2020

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145

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Formação com esse curso

Instrutores

  • Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

Conteúdo Detalhado

  1. Introdução à classificação

    • Introdução
    • O primeiro projeto
    • Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
    • Padronização de nomes
  2. Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet

    • Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
    • Estratrificando splits
  3. Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline

    • Testando em duas dimensões
    • Curva de decisão
  4. Support Vector Machine e a não linearidade

    • Estimadores não lineares e support vector machine
  5. Dummy classifiers e árvore de decisão

    • Trabalhando num novo projeto
    • Dummy classifiers e svc
    • Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Muito facil acompanhar a idea que queria ser passada através da prática

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Renato Santos Mascarenhas

O curso foi excelente, ainda mais na reta final. Fui capaz de entender de maneira mais clara como os algoritmos funcionam através dos gráficos e árvore de decisão. A única coisa que me preocupa é um pouco da validade do curso (ele tem 2 anos), com a tecnologia cada vez mais crescente na área. De fato o curso conseguiu me dar uma boa perspectiva em continuar na formação de Machine Learning.

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Cauli Kolbe

Gostei bastante do curso. Tanto a didática do instrutor quanto os exemplos são muito bons para entender as diferentes possibilidades. Estou cursando uma disciplina optativa na universidade e o curso me ajudou bastante a entender melhor os algoritmos na prática, ao passo que a disciplina foca muito na teoria por trás deles. Mais uma vez, gostei muito do curso e indicaria para um amigo com certeza.

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Alceu Bernardes Castanheira de Farias

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