Name: Curso Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn
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Resumo do curso

Aplique machine learning na sua empresa
Pratique com diversos exemplos
Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
Analise resultados com a mente de um cientista de dados
Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

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Última atualização

20/03/2020

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Machine Learning

Instrutores

Guilherme Silveira
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Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

Conteúdo Detalhado

Introdução à classificação
- Introdução
- O primeiro projeto
- Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
- Padronização de nomes
Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet
- Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
- Estratrificando splits
Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline
- Testando em duas dimensões
- Curva de decisão
Support Vector Machine e a não linearidade
- Estimadores não lineares e support vector machine
Dummy classifiers e árvore de decisão
- Trabalhando num novo projeto
- Dummy classifiers e svc
- Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador

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Gostei, conseguiu explicar algo complicado de forma simples

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

JOSÉ WILIAN BARBOSA

Tive apenas dificuldade na parte de instalar o graphviz, acho que essa parte não ficou bem explicada.

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

Samuel Eder

Achei o curso muito prática e foi possível aprender uma ótima base para a aplicação destas técnicas.

Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn

João Pedro Bogoni

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