Name: Curso Machine Learning: introdução a classificação com SKLearn
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Resumo do curso

Aplique machine learning na sua empresa
Pratique com diversos exemplos
Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
Analise resultados com a mente de um cientista de dados
Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

Público alvo

Quem deseja aprender machine learning ou classificação

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Última atualização

09/03/2022

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Formação com esse curso

Machine Learning

Instrutores

Guilherme Silveira
Linkedin
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Conteúdo Detalhado

Introdução à classificação
- Introdução
- O primeiro projeto
- Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
- Padronização de nomes
Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet
- Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
- Estratrificando splits
Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline
- Testando em duas dimensões
- Curva de decisão
Support Vector Machine e a não linearidade
- Estimadores não lineares e support vector machine
Dummy classifiers e árvore de decisão
- Trabalhando num novo projeto
- Dummy classifiers e svc
- Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador

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Muito facil acompanhar a idea que queria ser passada através da prática

Machine Learning: introdução a classificação com SKLearn

Renato Santos Mascarenhas

O curso foi excelente, ainda mais na reta final. Fui capaz de entender de maneira mais clara como os algoritmos funcionam através dos gráficos e árvore de decisão. A única coisa que me preocupa é um pouco da validade do curso (ele tem 2 anos), com a tecnologia cada vez mais crescente na área. De fato o curso conseguiu me dar uma boa perspectiva em continuar na formação de Machine Learning.

Machine Learning: introdução a classificação com SKLearn

Cauli Kolbe

Gostei bastante do curso. Tanto a didática do instrutor quanto os exemplos são muito bons para entender as diferentes possibilidades. Estou cursando uma disciplina optativa na universidade e o curso me ajudou bastante a entender melhor os algoritmos na prática, ao passo que a disciplina foca muito na teoria por trás deles. Mais uma vez, gostei muito do curso e indicaria para um amigo com certeza.

Machine Learning: introdução a classificação com SKLearn

Alceu Bernardes Castanheira de Farias

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