A Alura Para Empresas é a organização que engloba as soluções corporativas da Alura — a maior escola online de tecnologia do Brasil, voltadas a empresas, órgãos governamentais e instituições educacionais.
Uma empresa do grupo Alun
Já não é mais novidade que a Inteligência Artificial para negócios está revolucionando o modo como as empresas operam, trazendo mudanças significativas em diversos aspectos da gestão estratégica.
Integrada aos processos empresariais, a IA permite otimizar as operações por meio da automação de processos, melhorar eficiência operacional e tomar decisões com base na análise de dados.
No entanto, para implementar essas soluções inovadoras, as empresas precisam contar com especialistas em IA em seu quadro de talentos. Tais profissionais desempenham um papel fundamental em traduzir as complexidades da IA em estratégias práticas e garantir que elas sejam utilizadas conforme as necessidades específicas da organização.
Por isso, o objetivo deste artigo é orientar profissionais que planejam trabalhar com Inteligência Artificial ou empresas que buscam talentos que atuem na área para compor o seu time. Continue a leitura para conferir!
Impacto da Inteligência Artificial no trabalho
A Inteligência Artificial já está atuando no ambiente corporativo de maneira multifacetada, com impactos significativos em diversos aspectos.
Alguns estudos evidenciam o tamanho dessa influência: uma pesquisa da McKinsey apontou que, após a descoberta da IA Generativa, o ano de 2025 marcou a transição definitiva dos pilotos para a implementação em escala.
Enquanto muitas organizações ainda estão ajustando seus fluxos, as empresas que lideram a adoção já colhem resultados diretos no balanço financeiro. Cerca de 17% das companhias que utilizam IA de forma avançada já atribuem mais de 5% do seu EBIT à tecnologia, com um grupo seleto de “high performers” alcançando impactos superiores a 10% por meio da eficiência operacional e novos fluxos de receita, conforme dados do relatório da McKinsey de 2025.
Isso só é possível em empresas que contam com uma equipe capacitada para implementar essas soluções. A edição mais recente do ”State of AI in the Enterprise”, da Deloitte, indicou que a confiança na tecnologia disparou, com 78% das lideranças reportando plena segurança na IA para sustentar suas estratégias de sucesso. Além disso, o acesso de profissionais a ferramentas de IA sancionadas pelas empresas cresceu 50% no último ano, sinalizando uma integração acelerada no dia a dia.
No campo da análise de dados, a IA tem se mostrado uma ferramenta essencial para a tomada de decisões estratégicas. Segundo a ”28ª Global CEO Survey”, da PwC, a IA generativa já é vista por 64% de CEOs do Brasil como um motor de eficiência que redefine a produtividade do tempo de funcionários e funcionárias, o que permite identificar padrões e tendências em tempo real que informam decisões críticas.
Neste cenário, o que fazer para você, como profissional ou empresa, acompanhar esse movimento? É neste ponto que falaremos sobre o cargo de especialista em Inteligência Artificial para negócios e o papel de tais profissionais nessa virada de chave.
VEJA TAMBÉM:
- O que é IA agêntica? Saiba mais sobre a implementação, vantagens e riscos
- Como usar a IA para melhorar as reuniões da equipe?
- O que é XAI, a Inteligência Artificial Explicável?
O uso da Inteligência Artificial por profissionais
Vimos que a IA é utilizada na maioria das empresas na atualidade. Mas quem são as pessoas que a utilizam e será que todas elas têm potencial para se tornar especialistas?
O “Work Trend Index Annual Report”, elaborado pela Microsoft em 2025, indica que 80% da força de trabalho global relata falta de tempo ou energia para realizar suas tarefas. Nesse contexto, a IA deixou de ser opcional: 75% das pessoas profissionais já utilizam a tecnologia, e a novidade é a ascensão do papel de “Chefe de Agentes” (Agent Boss), onde cada pessoa colaboradora passa a gerenciar seus próprios assistentes digitais.
No entanto, as lideranças ainda enfrentam desafios. A pesquisa também indicou que, enquanto 46% das empresas já utilizam agentes para automatizar fluxos completos, o impacto na força de trabalho ainda é desigual. A principal barreira para a integração não é a tecnologia, mas a falta de competências.
O que difere especialistas das pessoas comuns é o conceito de “Inteligência sob demanda”. Enquanto a maioria usa a IA para responder e-mails (com interrupções a cada 2 minutos no dia de trabalho), especialistas a utilizam para:
- Escalar operações: criando equipes de agentes que resolvem tickets de suporte ou redigem relatórios de forma autônoma.
- Reinventar processos: diferente de 37% das pessoas que usam a IA de forma superficial, especialistas fazem parte dos 34% que estão transformando profundamente seus modelos de negócio.
O relatório aponta que a mentalidade sobre a IA mudou: - Pessoas usuárias céticas: veem a IA como uma ferramenta de comando.
- Pessoas usuárias avançadas: já enxergam a IA como uma parceria de pensamento e são 3x mais propensas a impulsionar transformações disruptivas.
Por fim, a pesquisa da Microsoft reforça que profissionais em "empresas de fronteira" (frontier firms) são mais otimistas: 90% sentem que têm oportunidades de realizar trabalhos significativos, provando que a especialização em IA aumenta o engajamento e a motivação estratégica.
Leia também: IA para treinamentos corporativos — o que é, vantagens, desafios e como usar
Especialista em Inteligência Artificial: emprego e conhecimentos fundamentais
Uma pessoa que deseja trabalhar com Inteligência Artificial precisa dominar os princípios fundamentais da tecnologia — tanto na teoria quanto em suas aplicações. Este talento precisa ter uma compreensão sólida de algoritmos, lógica, programação e, claro, das principais ferramentas de IA.
Além disso, um conhecimento profundo de aprendizado de máquina, redes neurais e linguagens de programação, como Python, também são essenciais. Pessoas especialistas em IA, geralmente, possuem uma formação acadêmica em ciência da computação, engenharia da computação ou campos relacionados.
No entanto, isso não é uma regra, pois profissionais de qualquer área podem se tornar especialistas com a formação certa e a experiência. Contar com especialistas em IA é essencial para empresas que precisam interpretar e analisar grandes volumes de dados, que facilitam a tomada de decisões.
Leia também: O poder dos dados — como o Data Science pode ajudar a sua empresa
O que é um especialista em IA, um CAIO e um chefe de agentes: entenda as nomenclaturas
Com a evolução da tecnologia nas organizações, surgiram profissões sobre Inteligência Artificial de diferentes níveis de responsabilidade. Entender essa distinção é fundamental para as empresas saberem quem contratar e para os(as) profissionais saberem onde se especializar. Entenda melhor essas distinções:
Especialista em IA
É um perfil técnico e operacional. Esse tipo de profissional domina a “mão na massa”: algoritmos, PLN, redes neurais e Python. Sua função é construir, treinar e integrar os modelos de IA nas empresas. Ou seja, é quem garante que a ferramenta funcione para as demais equipes poderem usar.
CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer)
Diferente do(a) especialista técnico, quem atua como CAIO tem um cargo executivo (C-Level). Sua missão não é programar, mas sim definir a estratégia de IA da companhia.
A pessoa que ocupa essa posição cuida da governança, ética, análise de ROI (Retorno sobre Investimento) e de como a IA pode transformar o modelo de negócio para garantir competitividade em cenários desafiadores.
Chefe de Agentes (Agent Boss)
Refere-se à pessoa profissional de qualquer área, como Marketing e RH, que, embora não seja uma pessoa desenvolvedora, tornou-se especialista em orquestrar agentes de IA. Ela gerencia assistentes que realizam tarefas autônomas, escalando sua própria produtividade individual.
Leia também: Multiagentes de IA — o que são, como funcionam e aplicações práticas nos negócios
Funções do especialista em IA
Quem atua como especialista em Inteligência Artificial pode trabalhar em diversas áreas dentro do campo da IA, dependendo de sua especialização e do setor. Algumas das principais atividades incluem:
- Desenvolvimento de modelos de IA: projetar e treinar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para resolver problemas específicos, como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural ou previsões baseadas em dados.
- Pesquisa e inovação: conduzir pesquisas para desenvolver novas técnicas, algoritmos e metodologias em IA, como a exploração de novas arquiteturas de redes neurais ou avanços em aprendizado não supervisionado.
- Análise de dados: trabalhar com grandes conjuntos de dados para extrair insights, identificar padrões e treinar modelos preditivos.
- Implementação e integração: aplicar modelos de IA em sistemas reais, integrando-os com outras tecnologias e sistemas de software.
- Avaliação e melhoria de modelos: avaliar o desempenho de modelos de IA e ajustá-los para melhorar sua precisão, eficiência e generalização, por meio de testes e a análise de resultados.
- Ética e responsabilidade: garantir que as soluções de IA sejam desenvolvidas e utilizadas de maneira ética e responsável, considerando questões como viés, privacidade e impacto social.
- Consultoria e treinamento: fornecer orientação e treinamento para outras equipes ou empresas sobre como utilizar e aplicar tecnologias de IA, além de oferecer consultoria para resolver problemas específicos com soluções de IA.
- Desenvolvimento de software: criar e manter software que utiliza algoritmos de IA, incluindo a implementação de interfaces e sistemas que interagem com os modelos.
- Interpretação de resultados: explicar e comunicar os resultados e o funcionamento dos modelos de IA para stakeholders não técnicos, traduzindo descobertas complexas em informações compreensíveis.
Leia também: Como construir uma cultura de IA para impulsionar resultados?
Como ser especialista em IA: 10 passos para se profissionalizar na área
Que profissionais de diferentes idades já implementaram o uso da IA em seu cotidiano de trabalho nós já sabemos. Seu uso não é apenas direcionado para a Geração Z, como muitas pessoas imaginam.
A IA para cargos executivos e de gestão, inclusive, é cada vez mais comum, uma vez que profissionais de todos os níveis de senioridade e faixas etárias utilizam ferramentas de IA no trabalho. Isso demonstra que a barreira da adoção inicial já foi rompida em muitos cenários corporativos.
Dessa forma, o passo que falta para tais profissionais darem o salto do uso cotidiano para o uso aprofundado é a especialização. No entanto, tornar-se especialista em Inteligência Artificial exige uma combinação de alguns pontos fundamentais, vistos a seguir:
1. Educação formal
Uma base sólida em IA começa geralmente com a formação em cursos como Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas. Graduações e pós-graduações focadas em IA, aprendizado de máquina, estatística e algoritmos também são interessantes para ampliar o conhecimento na área, assim como programas específicos de mestrado e doutorado em IA.
2. Cursos online e certificações
Para trabalhar com IA nas empresas, os cursos online e as certificações de instituições renomadas podem oferecer uma formação sólida e reconhecida, aprimorando suas habilidades e credenciais na área. Algumas opções incluem:
Google for Education
O Google for Education oferece diversos recursos educacionais, incluindo cursos, artigos, treinamentos e tutoriais sobre aprendizado de máquina, IA generativa para pessoas educadoras, entre outros temas.
Microsoft
A Microsoft Learn oferece uma série de módulos e caminhos de aprendizagem focados em IA, incluindo cursos sobre Azure AI e machine learning. Além disso, também é possível encontrar cursos que abordam visão computacional, processamento de linguagem natural e chatbots.
Ecossistema Alura
O ecossistema Alura conta com mais de 60 cursos em IA, que cobrem fundamentos de aprendizado de máquina, redes neurais e aplicações práticas.
Além disso, a Alura + FIAP Para Empresas disponibiliza uma jornada imersiva de IA focada nas principais necessidades dos negócios. Trata-se de uma trilha de desenvolvimento para profissionais com diferentes níveis de maturidade sobre o tema, além de conteúdos voltados a pessoas executivas e altas lideranças.
Os cursos e treinamentos são ideais para capacitar equipes e acelerar os resultados das empresas com o uso da Inteligência Artificial. Entenda como o ecossistema Alura pode ajudar na capacitação do seu time e a transformar os talentos em especialistas em IA.
Leia também: Impulsionando o Futuro dos Negócios — Um Guia Completo para a Capacitação em IA
3. Desenvolvimento de habilidades práticas
Adquira habilidades práticas trabalhando em projetos de IA. Participe de competições de data science para contribuir em projetos de código aberto e construir um portfólio com aplicações práticas.
4. Conhecimento de ferramentas e tecnologias
Familiarize-se com as ferramentas e tecnologias amplamente utilizadas na IA, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e Keras. Também é útil ter uma boa compreensão das linguagens de programação mais usadas, como Python, Java, R, entre outras.
5. Entendimento de teoria e algoritmos
Tenha uma sólida compreensão dos algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de IA, como redes neurais, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e algoritmos de otimização. Ler livros, artigos acadêmicos e acompanhar pesquisas atuais, também é fundamental para se manter por dentro das tendências do setor.
6. Participação em comunidades e redes
Engaje-se com a comunidade de IA por meio de conferências, workshops e meetups. Participar de grupos e fóruns especializados, como os do LinkedIn ou Reddit, pode ajudar a se atualizar e fazer networking.
Leia também: Por que criar uma comunidade de aprendizagem na sua empresa
7. Experiência profissional
Busque estágios ou posições iniciais em empresas que utilizam IA. Trabalhar em projetos reais ajudará a aplicar seu conhecimento, resolver problemas práticos e entender melhor as necessidades e desafios do setor.
8. Atualização contínua
A área de IA está em constante evolução, com novas pesquisas e tecnologias emergindo rapidamente. Manter-se por dentro das últimas tendências, ferramentas e avanços é essencial. Siga revistas acadêmicas, blogs de especialistas e notícias de tecnologia para estar sempre à frente.
9. Soft skills
Desenvolva habilidades interpessoais, como pensamento crítico, resolução de problemas, inteligência emocional, para lidar com as implicações éticas de trabalho, além de uma boa comunicação.
A capacidade de explicar conceitos complexos de forma clara e eficaz é essencial, especialmente quando se trabalha com equipes interdisciplinares ou clientes não técnicos.
Leia também: Ética e Inteligência Artificial — desenvolver a tecnologia com consciência
10. Projetos de pesquisa e publicações
Para quem tem interesse no caminho acadêmico ou de pesquisa, publicar trabalhos em conferências e revistas especializadas pode ajudar a estabelecer uma reputação na comunidade científica e acadêmica de IA.
Seguir esses passos pode ajudar a construir uma carreira sólida e bem-sucedida na área de Inteligência Artificial.
Mesmo com tantos recursos, para adotar a Inteligência Artificial no trabalho é importante ter preparo e responsabilidade. Dependendo do setor e do tipo de organização, as tarefas comuns incluem projetar e implementar modelos de IA, conduzir pesquisas para melhorar as tecnologias existentes e, até mesmo, criar algoritmos inovadores.
Sabendo que o campo da Inteligência Artificial é rápido e não para de evoluir, as pessoas especialistas em IA precisam ter um compromisso com o aprendizado contínuo e com a inovação empresarial .
Com a escassez de profissionais com a qualificação e a dificuldade em atrair e reter talentos, fica clara a necessidade das empresas que trabalham com Inteligência Artificial apostarem em soluções de educação corporativa e estratégias de Upskilling e Reskilling.
Não basta apenas adotar novas tecnologias, é necessário capacitar seu time. Para isso, conte com a Alura + FIAP Para Empresas. Treinamos as pessoas em tecnologia e aceleramos a transformação digital do seu negócio!
Entre em contato com a nossa equipe de especialistas e saiba mais!
Leia também: Como se tornar um gerente de TI?
