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A Inteligência Artificial realmente está aumentando a produtividade nas empresas ou é apenas mais uma promessa tecnológica? Dados recentes comprovam que o impacto já é concreto.
Uma pesquisa da EY revelou que 96% das organizações que investem em IA relatam ganhos de produtividade e, mais do que isso: 57% classificam esses resultados como significativos.
O estudo aponta ainda que empresas que investem acima de US$ 10 milhões em IA têm 71% de chance de reportar ganhos expressivos, contra 52% entre aquelas que aplicam valores menores. Em outras palavras, quanto mais estratégico e intencional é o investimento, maior tende a ser o retorno.
No nível individual, o impacto também é evidente.
O relatório “State of Enterprise AI”, desenvolvido pela OpenAI, mostra que profissionais que utilizam IA no trabalho economizam entre 40 e 60 minutos por dia, além de conseguirem executar tarefas técnicas que antes exigiam conhecimento especializado, como análise de dados e programação básica.
A partir desses números, o cenário é claro: a IA para produtividade e automação já ocupa um papel central nas estratégias das empresas. A pergunta deixou de ser “vale a pena adotar essa tecnologia?” e passou a ser: “como integrar a IA de forma inteligente, ética e estratégica à rotina do seu time?”
Para saber a resposta, continue a leitura deste artigo e confira como aumentar a produtividade no trabalho com a Inteligência Artificial de forma sustentável.
Por onde começar? Identifique onde a IA pode ajudar o seu time
Antes de escolher ferramentas ou definir orçamento, o passo mais importante é o diagnóstico. A IA entrega mais resultados quando aplicada nos lugares certos, por isso, é papel da liderança estratégica identificar quais são essas oportunidades dentro da sua operação. Uma forma prática de fazer isso é olhar para três categorias de trabalho, conforme a seguir.
I. Tarefas repetitivas e de baixo valor estratégico
São as atividades que consomem tempo considerável do time, mas não exigem julgamento humano crítico, como a formatação de relatórios, triagem de e-mails, preenchimento de determinados formulários, geração de atas de reunião e resumos de documentos. Esses são exemplos em que a IA performa melhor e libera energia da equipe para atividades de maior valor estratégico.
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II. Gargalos de comunicação e documentação
Times que crescem rápido frequentemente enfrentam um problema silencioso: a falta de fluidez na informação. Reuniões que poderiam ser um e-mail, documentações que nunca são escritas e decisões que se perdem no histórico de chats são alguns exemplos.
Por isso, ferramentas de IA como o Microsoft Copilot, integrado ao Teams e ao Outlook, por exemplo, ajudam equipes a resumir conversas, redigir comunicados e organizar informações dispersas, o que reduz o tempo gasto com diferentes formas de comunicação.
III. Processos que exigem análise, mas que seguem padrões
Análise de dados de vendas, revisão de contratos, classificação de feedbacks de clientes e geração de relatórios periódicos: à primeira vista, são tarefas que exigem raciocínio e atenção. Mas, na prática, muitas delas seguem padrões reconhecíveis, como número de estrelas, recorrência de palavras-chave, variações contratuais ou consolidação de indicadores.
É justamente nesse tipo de atividade que modelos como ChatGPT e Claude conseguem atuar como um primeiro filtro, organizando informações, identificando padrões e entregando uma base estruturada para a pessoa profissional refinar e validar depois.
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Dicas para aumentar a produtividade no trabalho com IA
A adoção de uma IA impacta além da infraestrutura tecnológica; é um desafio de gestão de talentos. Sem a capacitação adequada, o potencial das ferramentas é subutilizado, transformando o investimento de capital em custo operacional. E para assegurar o retorno sobre o investimento (ROI) e a adesão das equipes, três princípios devem nortear essa implementação. Falaremos deles abaixo.
Comece aos poucos e mostre resultados
A resistência à mudança diminui quando as pessoas veem resultados concretos. Por isso, em vez de tentar transformar todos os processos com IA de uma vez, escolha um fluxo de trabalho específico e meça o impacto de um ou dois meses.
Um time de marketing, por exemplo, que pode economizar horas na produção de conteúdo em um único mês, é uma grande vitrine. A partir desse resultado, as pessoas da empresa podem enxergar o potencial das ferramentas para aumentar a produtividade no trabalho e facilitar a adesão da tecnologia em outros setores.
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Capacite antes de cobrar
A pessoa colaboradora abre uma ferramenta de IA pela primeira vez, não sabe como formular um bom comando (prompt), recebe uma resposta genérica e conclui que “a IA não funciona para o meu trabalho”. O processo de adoção falhou.
Quando o time entende como a IA funciona, quais são seus limites e como extrair o melhor dela dentro da sua função, a adoção e os resultados do uso da ferramenta são facilitados.
Se a sua empresa não possui um time de T&D focado em capacitar talentos, a Alura para Empresas pode te ajudar. Oferecemos trilhas de aprendizado desenvolvidas para o contexto corporativo, com foco total na aplicação prática da IA. O objetivo é ir além da teoria, entregando habilidades que a pessoa colaboradora consegue utilizar no seu dia a dia.
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Deixe o time experimentar, não só executar
Times que apenas seguem um roteiro pré-definido de uso da IA tendem a estagnar. Os principais ganhos de produtividade aparecem quando as pessoas colaboradoras têm espaço para testar, errar e descobrir novos usos para a tecnologia.
Diante disso, criar um ambiente psicologicamente seguro para a experimentação, no qual usar a IA de um jeito diferente não é visto como desvio de processo, mas como iniciativa, é o que transforma uma adoção pontual em uma cultura de inovação contínua.
Além disso, para que todas as pessoas fiquem na mesma página, reserve tempo em rituais de time, como retrospectivas ou reuniões, para que as pessoas compartilhem o que descobriram. Esse conhecimento coletivo vale mais do que qualquer manual interno.
5 principais categorias de ferramentas de IA e produtividade
Agora que analisamos como introduzir a Inteligência Artificial na sua estratégia de gestão, o próximo passo é conhecer algumas das ferramentas mais populares que podem potencializar a produtividade do seu time.
Para facilitar sua análise, dividimos as principais ferramentas de IA para produtividade por categorias.
1. Produtividade geral e geração de conteúdo
- ChatGPT: útil para redigir textos, resumir documentos, responder a perguntas complexas, apoiar decisões e automatizar tarefas de comunicação.
- Claude: forte em leitura e análise de documentos longos, redação cuidadosa e tarefas que exigem raciocínio mais estruturado. Boa opção para times de estratégia e de conteúdo.
- Gemini: integrado ao ecossistema Google Workspace, é uma escolha para times que já usam Gmail, Docs e Drive no dia a dia. Ele pode te auxiliar a revisar documentos, criar imagens, entre outras ações dentro de suas próprias ferramentas.
2. Times de vendas
- Gong.io: ferramenta que grava e analisa reuniões de vendas para identificar padrões de comportamento, objeções recorrentes e os argumentos que mais convertem. É essencial para lideranças que buscam insights baseados em dados e visibilidade real de todo o processo.
- Apollo.io: plataforma de inteligência de vendas que utiliza IA para prospecção qualificada, enriquecimento de dados de leads e automação de fluxos de abordagem personalizada com base em dados comportamentais.
3. Times de desenvolvimento
- GitHub Copilot: gera sugestões de código em tempo real dentro do editor. Reduz o tempo de escrita, ajuda na revisão e acelera a curva de aprendizado de pessoas desenvolvedoras menos experientes.
- Cursor: uma IDE (ambiente de desenvolvimento) construída nativamente com IA. Diferente de plugins comuns, ele entende todo o contexto do projeto, permitindo refatorações complexas em múltiplos arquivos simultaneamente por meio de comandos em linguagem natural.
4. Gestão de projetos e documentação
- Notion AI: integrado ao Notion, ajuda a resumir páginas, gerar documentações, criar templates e organizar informações de projetos de forma mais ágil.
- Grammarly: focado em escrita e comunicação, é útil para times que produzem muito conteúdo escrito e precisam garantir clareza e consistência de tom de voz da marca.
5. Times de finanças e contabilidade
- Glean: motor de busca empresarial que utiliza IA para conectar dados financeiros fragmentados em diferentes softwares. Ele permite localizar contratos, faturas e históricos de pagamentos com rapidez e segurança de permissões.
- Vic.ai: plataforma especializada em contas a pagar que utiliza algoritmos para automatizar a extração de dados de notas fiscais e a classificação contábil, reduzindo erros humanos e o tempo de processamento de faturas.
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Como medir se as tecnologias e ferramentas de produtividade estão, de fato, gerando resultados?
Após escolher a ferramenta e introduzi-la em sua empresa, é preciso entender como ela está se comportando em relação à produtividade. Para isso, usar métricas de desempenho é uma ótima opção.
- 1. Comece acompanhando o tempo economizado por tarefa. Por exemplo, escolha duas ou três atividades nas quais a IA foi implementada e compare o tempo médio de execução antes e depois. Uma redução consistente já indica ganho real de produtividade.
- 2. Observe o volume de entregas. O time consegue produzir mais no mesmo período? Seja por mais conteúdos publicados, mais chamados resolvidos ou mais funcionalidades desenvolvidas, quando o volume cresce sem comprometer a qualidade, o ganho é concreto.
- 3. A busca por produtividade e tecnologia não se resume apenas à velocidade. Por isso, avalie a qualidade percebida das entregas, como: taxa de retrabalho, número de revisões necessárias, satisfação de cada cliente interno ou externo. Isso porque, se a IA acelera o processo, mas aumenta erros ou ajustes, é sinal de que o uso ainda precisa ser refinado.
- 4. Por fim, considere a satisfação do time. Equipes que se sentem mais produtivas, menos sobrecarregadas e mais focadas em atividades estratégicas tendem a apresentar maior engajamento e menor turnover.
Porém, mais do que medir a performance uma única vez, o ideal é criar um ciclo contínuo de avaliação. Revisões mensais ou trimestrais permitem identificar quais ferramentas realmente geram retorno, onde ainda há potencial inexplorado e quais áreas precisam de mais suporte para evoluir no uso da IA.
Esse acompanhamento também orienta decisões de capacitação. Quando os dados demonstram subutilização de uma ferramenta, o problema é raramente a tecnologia em si, mas a falta de profundidade no uso.
Por isso, medir é o primeiro passo e o segundo é garantir que o time tenha repertório para extrair o máximo dessas ferramentas. É nesse ponto que soluções estruturadas de capacitação profissional fazem a diferença.
A Alura Para Empresas oferece um ecossistema completo de educação em tecnologia e IA para times corporativos, com trilhas personalizadas, acompanhamento de engajamento e métricas de aprendizado em tempo real.
Assim, a adoção de IA deixa de ser apenas entusiasmo inicial e se transforma em vantagem competitiva sustentável. Fale com nossa equipe de especialistas e saiba mais!
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