O mundo está cada vez mais orientado por dados, e a capacidade de analisá-los de forma eficiente se tornou essencial! A ciência de dados é a área que permite transformar esses grandes volumes de informações em insights valiosos.
O que é Data Science?
Com o avanço do Big Data, a necessidade de decisões baseadas em dados cresceu, fazendo com que a Ciência de Dados (ou Data Science) se consolidasse como um campo interdisciplinar. A área de Data Science abrange outras como: estatística, Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e análise de dados.
Com o crescimento dessa área dentro das empresas, a área de dados se dividiu em diversas carreiras como: Analista de Dados, Engenheiro de Dados, Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Por isso, a demanda por especialistas na área de Data Science tem crescido. Isso faz com que haja a necessidade de uma cultura de dados e de profissionais capacitados para lidar com dados e gerar insights que vão trazer impacto para suas áreas.
Por que fazer a formação Data Science?
Aprender Data Science significa entender estatística, modelagem e técnicas de visualização de dados. Isso ajuda a resolver problemas reais e a melhorar resultados. Com isso, você pode crescer e encontrar novas oportunidades, tanto na empresa onde trabalha quanto no seu próprio negócio.
Na Formação Data Science da Alura, você terá acesso a uma trilha de cursos de ciência de dados, para se aprofundar nessa área. Aqui, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Ciência de Dados e aprenderá a utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas, coletar, preparar e explorar os dados.
Além disso, você vai aprender a estruturar análises, construir relatórios eficientes e criar visualizações impactantes, facilitando a comunicação dos resultados. Assim, você pode mostrar o valor dos dados para a empresa, ajudando a melhorar processos, a criar estratégias melhores e tomar decisões estratégicas.
O que você vai aprender nesta formação?
Durante os cursos de ciência de dados desta formação, você percorrerá e se aprofundará por temas como:
- Manipulação de Dados: Use pandas para filtrar, tratar e agrupar dados.
- Visualização: Crie gráficos com Matplotlib, Seaborn e Plotly, personalizando cores e estilos.
- Estatística: Formule hipóteses, realize testes estatísticos (teste t, teste z) e interprete o p-valor.
- Modelos Preditivos: Ajuste e avalie regressão linear, interpretando coeficientes e R².
- Séries Temporais: Use Prophet para identificar padrões, tratar outliers e avaliar previsões.
- Análise Exploratória: Extraia insights com gráficos, medidas estatísticas e métodos interativos.
Aqui você irá adquirir a base necessária para entrar na profissão e se destacar no mercado.
Com a Alura Cursos On-line — a maior escola de tecnologia do Brasil —, você pode acessar diversas formações em uma única matrícula! Escolha um plano e matricule-se hoje mesmo nesta formação para alavancar sua carreira de ciência de dados.
Este curso faz parte da nossa escola de Data Science, direcionada à análise de dados e otimização de processos.
