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Exploração de Dados

Projeto Análise de Dados: criação de dashboards interativos com SQL, BigQuery e Power BI

8h

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Certificado Alura

Exploração de Dados

Estatística com Python: frequências e medidas

10h

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Certificado Alura

Exploração de Dados

Pandas: analisar e preparar dados para decisões de negócio

12h

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Certificado Alura

Exploração de Dados

Estatística: métodos e práticas para dados

8h

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Certificado Alura

Exploração de Dados

Visualização de dados: criar gráficos estratégicos com Python

14h

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Certificado Alura

Exploração de Dados

Cursos e formações de Exploração de Dados

Exploração de Dados

Regressão linear: testando relações e prevendo resultados

Data Science: analise e visualização de dados

Data Science: testes estatísticos com Python

Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem

Estatística com Python: probabilidade e amostragem

Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados

Estatística com Python: testes de hipóteses

Estatística com Python: Correlação e Regressão

Data Science: análises para saúde e medicina

Data Science: visualização de dados para saúde e medicina

Data Analysis: Google Sheets

Data Analysis: previsões com Google Sheets

Data Analysis: estatística com Google Sheets

NumPy: análise numérica eficiente com Python

Pandas: conhecendo a biblioteca

Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos

Pandas: selecionando e agrupando dados

Pandas: transformação e manipulação de dados

Pandas: limpeza e tratamento de dados

Python: análise de dados com SQL

Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais

Dados geográficos: visualização de mapas com Folium

Data Science: explorando e analisando dados

Data Science: testando hipóteses

Data Science: testando relações com Regressão Linear

R para Data Science: conhecendo a linguagem

R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados

R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados

R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr

R: aplicando a análise descritiva com R

R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2

Estatística com R: resumindo e analisando dados

Estatística com R: aplicando a probabilidade e a amostragem dos dados

Estatística com R: aplicando testes de hipóteses

Estatísticas com R: correlação e regressão

Estatísticas com R: testando modelos de regressão

Estatística com Python: resumindo e analisando dados

Polars: analisando dados de forma eficiente

Polars: manipulando tabelas

Polars: explorando seleção e agrupamentos

Polars: limpando e tratando dados

Polars: explorando polars com Rust

Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON

Praticando Pandas: criando tabulações com groupby

Praticando Pandas: realizando operações

Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos

Praticando Pandas: criando tabulações com pivot_table

Estatística avançada: comparação entre grupos

Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização

Projeto Análise de Dados: Cibersegurança Orientada por Dados

Projeto Análise de Dados: criação de dashboards interativos com SQL, BigQuery e Power BI

Estatística com Python: frequências e medidas

Pandas: analisar e preparar dados para decisões de negócio

Estatística: métodos e práticas para dados

Visualização de dados: criar gráficos estratégicos com Python

Lideranças dos cursos de Exploração de Dados

Guilherme Silveira

David Neves

Rodrigo Dias

Nadia Oliveira

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