Formação Data Science

Aprenda técnica de análise, estatística, modelagem e visualização de dados!

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
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Data Science

Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises mais avançadas. Desta forma, a área de Ciência de Dados floresceu auxiliando empresas e profissionais em suas tomadas de decisões: por isso, cresce também a demanda por especialistas na área.

  • Por que estudar Data Science?

Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem e visualização na prática, escalando o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.

Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Aprenderá sobre coleta, preparação e exploração de dados.

Além disso, vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel dos dados para otimizar processos em várias áreas.

Se você quer trabalhar com Data Science, esta Formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão.

Mergulhe de cabeça nos dados!

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você irá aprender

  • Allan Segovia Spadini

  • Cássia Sampaio

  • Guilherme Silveira

  • Luis Meazzini

  • Rodrigo Fernando Dias

  • Victor Coelho Geraldo

Passo a passo

  1. 1 Começando com Data Science

    Dê os seus primeiros passos na área, aprendendo sobre como os dados podem ser úteis para o nosso trabalho do dia a dia e como extrair o máximo desse recurso!

    Nesta primeira parte, você irá carregar um conjunto de dados do mundo real e realizar uma análise de dados de maneira exploratória, utilizando várias bibliotecas do Python, como a Seaborn, Matplotlib, SciPy ou Pandas.

    No Pandas, você irá se aprofundar um pouco mais: é uma das mais usadas pois fornece ferramentas de análise de dados de alta performance e fáceis de usar.

    Após a aula de pandas vamos estudar conceitos estatísticos como frequência, médias, medianas, probabilidade e amostragem.

    Vamos começar?

  2. 2 Modelos de Data Science

    Trabalhe com séries temporais e analise dados de uma maneira prática e realista! Agora você irá aprender a utilizar a técnica de Regressão Linear para demonstrar os impactos das variáveis disponibilizadas em um dataset. À continuação, você utilizará visualizações para entender a distribuição de seus dados, e será capaz de comparar e salvar os melhores modelos.

  3. 3 Visualização de dados

    Avance na área de dados conhecendo a importância do uso dos gráficos para a visualização dos dados! Você aprenderá a escolher as melhores formas de mostrar informações valiosas e impactar a sua audiência.

  4. 4 Testes com Data Science

    Chegou uma das partes mais empolgantes em se estudar Data Science! Visualize a distribuição de dados coletados, levante perguntas e hipóteses, crie intervalos de confiança para suas amostras e utilize o Python para executar testes estatísticos.

    Depois de aprender sobre testes, que tal estudar sobre experimentação? Afinal uma boa parte da área de Data Science está relacionado ao desenvolvimento de experimentos, desde a coleta de dados até a validaçõa de hipóteses!

  5. 5 Aplicando Data Science

    Para fechar nosso cíclo de aprendizado, que tal praticar os conhecimentos adquiridos em ciência de dados analisando dados reais na área da saúde? Nesta parte da formação vamos relembrar alguns tópicos estudados até então, aplicando nossos conhecimentos na análise de dados da COVID-19.

  6. 6 Para onde ir agora?

    Parabéns! Chegamos ao fim. Agora você é um/a especialista em Data Science e consegue extrair dados e trabalhar com eles para oferecer insights diversos e valiosos.

    Agora saia pro mundo. Pratique em projetos reais. Faça muitos testes, erre muito para aprender ainda mais e sempre tente procurar por projetos do mundo real pois assim consegue evoluir mais rapidamente a sua carreira.

    Está procurando alguma oportunidade na área? Consulte o hipsters.jobs onde empresas bacanas postam vagas e você pode aplicar diretamente por lá!

    Data Science

    Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de SQL e Banco de Dados, NoSQL, Data Science, Machine Learning, BI, Estatística, Excel,e mais...

    Experiências de quem já estudou com a gente

    Xadai Goncalves dos Santos

    em 09/05/2020

    Ótimo professor, plataforma muito boa, aplicabilidade excelente demonstrada pelos projetos e exemplos.

    Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas

    Abilio Souza dos Santos

    em 01/08/2020

    Gostei dos exercicios e da didatica dou instrutor e aulas extras

    Python Pandas: Tratando e analisando dados

    Luiz Alfredo Reis Campagna Gonçalves

    em 06/05/2020

    Os exercícios são sensacionais, a didática também é excelente. Com certeza é um bom ponto de partida para expandir os conhecimentos, seja em panda, estatística, seaborn, numpy ou outra coisa.

    Data Science: Primeiros passos

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