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“O desenvolvimento da IA é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da internet e do telefone celular. Ela mudará a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, recebem cuidados de saúde e se comunicam.” (tradução livre)
Esta afirmação de Bill Gates, ex-diretor executivo da Microsoft, define o ponto de virada em que estamos hoje. Assim como a eletricidade revolucionou o mundo em 1879, impulsionando a industrialização, e a internet transformou a sociedade na década de 90 ao globalizar o acesso à informação, a Inteligência Artificial está, neste exato momento, remodelando a economia global.
No contexto corporativo, a IA atua como a nova infraestrutura básica para otimizar processos, aumentar a produtividade e viabilizar inovações antes impossíveis.
Se a sua empresa ainda não sabe o que são soluções com IA, como criá-las e como implementá-las nos setores da sua organização, continue a leitura deste artigo!
O que são soluções com IA?
As soluções com Inteligência Artificial (IA) não se limitam a uma única ferramenta ou funcionalidade; elas representam sistemas projetados para lidar com problemas específicos de forma inteligente e eficiente.
Essas soluções combinam diversas tecnologias e componentes, como algoritmos de machine learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), visão computacional e automação de processos.
Ao integrar essas tecnologias, esses agentes de IA são capazes de analisar grandes volumes de dados, aprender com as informações, tomar decisões e até mesmo prever resultados com alta precisão.
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- Human-centered AI: como criar soluções de Inteligência Artificial com foco nas pessoas
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Características de uma solução com IA
Para deixar o conceito de solução com IA ainda mais claro, vamos nos aprofundar em suas características e entender como elas são importantes dentro do processo:
- Integração de múltiplas ferramentas de IA: uma solução com IA pode utilizar diversas ferramentas de Inteligência Artificial, como as que possuem Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado de máquina (machine learning), para realizar diferentes tarefas e fornecer insights mais completos.
- Interfaces intuitivas: para que a solução com IA seja de fácil utilização por todas as pessoas, é fundamental que ela possua interfaces bem projetadas e intuitivas, que permitam a interação eficiente com o sistema.
- Gerenciamento de dados: as soluções lidam geralmente com grandes volumes de dados. Por isso, é essencial contar com sistemas de gerenciamento de dados robustos e eficientes, capazes de armazenar, processar e analisar informações de forma segura e escalável.
- Adaptação ao contexto: uma solução com IA eficaz deve ser capaz de se adaptar ao contexto específico em que será utilizada, considerando as particularidades da empresa e as necessidades das pessoas que irão usá-la.
- Monitoramento e melhoria contínua: a IA é uma tecnologia em constante evolução, o que exige que as soluções com IA sejam monitoradas e aprimoradas continuamente para garantir que ela continue sendo eficaz e relevante ao longo do tempo.
Leia também: Agentes de IA — o que são, como funcionam e por que utilizar na sua empresa?
Qual a diferença entre as ferramentas e as soluções de IA?
Embora os termos sejam frequentemente utilizados como sinônimos, no contexto corporativo, entender a distinção entre eles é essencial para uma implementação bem-sucedida:
- Ferramentas de Inteligência Artificial: são aplicações ou softwares específicos projetados para realizar tarefas pontuais utilizando IA. O ChatGPT ou o Gemini, por exemplo, são plataformas em que você pode gerar um texto, traduzir um código ou resumir um documento.
- Soluções de IA: são sistemas de IA personalizados e desenvolvidos para resolver problemas complexos e recorrentes. Ou seja, uma solução não é apenas um software, mas uma estratégia de combinação de várias tecnologias, como automação de processos e análise de dados, conectadas aos sistemas internos da empresa.
Leia também: O que é IA agêntica? Saiba mais sobre a implementação, vantagens e riscos
Soluções com Inteligência Artificial no trabalho
Ao trazer as soluções com IA para o mundo da tecnologia empresarial, as possibilidades são infinitas.
Isso porque as empresas podem criar estratégias para diferentes setores, como Programação, Marketing, Recursos Humanos (RH) e muitos outros.
De acordo com um estudo da OIT e do Banco Mundial, a Inteligência Artificial generativa pode impactar entre 26% a 38% das ocupações na América Latina e no Caribe. No Brasil, estima-se que a tecnologia tenha o potencial de influenciar de forma significativa a produtividade de grande parte da força de trabalho, atuando principalmente como um complemento para aumentar a eficiência humana.
Mas, como é a utilização dessas soluções com IA, na prática? Essa é uma das principais dúvidas de organizações que buscam transformar esse potencial de impacto em resultados reais.
Para a transição ser bem-sucedida, o foco deve estar na infraestrutura digital e, sobretudo, na capacitação de talentos para orquestrar essas novas ferramentas. Confira alguns exemplos para entender melhor:
Otimização nos processos de retenção de talentos
A IA está auxiliando o setor de RH ao automatizar tarefas repetitivas e fornecer análises avançadas para tomadas de decisões, como em processos seletivos.
Na hora de reter talentos, por exemplo, a solução com IA analisar grandes volumes de candidaturas, identificando as pessoas mais qualificadas e com o perfil comportamental mais alinhado à organização, com base em critérios pré-definidos.
Leia também: Como agentes de IA podem impactar o setor de RH
Aumento da segurança em sistemas de TI
No setor de TI, a IA está sendo utilizada para melhorar a gestão de infraestrutura e a segurança cibernética.
Um exemplo é o uso de IA para monitoramento proativo de redes e sistemas, onde algoritmos de machine learning analisam grandes volumes de dados em tempo real para detectar e prever falhas antes que elas ocorram.
Isso permite que as equipes tech resolvam problemas de maneira mais rápida, minimizando o tempo de inatividade e os impactos negativos nos negócios.
Como desenvolver soluções de IA no trabalho?
Após entender os conceitos necessários para introduzir uma solução com IA na sua empresa, veremos agora como criar esse tipo de solução conforme as necessidades do seu negócio. Confira abaixo o passo a passo:
1°. Identifique o problema ou a oportunidade
Sua empresa precisa otimizar processos de um determinado setor? Ou a sua equipe acredita que com uma solução com IA pode ajudar na criação de um novo produto?
Seja qual for a situação, comece definindo de forma clara o problema que você deseja resolver ou a oportunidade que pretende explorar com a IA.
Nesta mesma etapa, procure avaliar cuidadosamente se a IA é a tecnologia mais adequada para essa situação e quais benefícios específicos ela pode trazer para o seu negócio. Além disso, avalie com as lideranças e pessoas colaboradoras se existem outras questões a serem melhoradas também.
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2° passo: colete e prepare os dados
A eficácia da Inteligência Artificial no trabalho depende diretamente da qualidade dos dados que ela utiliza. Afinal, as soluções de IA precisam ser treinadas com as informações da sua empresa para que ela dê respostas de acordo com a realidade da sua organização.
Com isso em mente, separe um número considerável de dados que deverão ser utilizados para treinar a solução de IA escolhida. Lembre-se: dados de qualidade são a base para resultados precisos e confiáveis.
Leia também: Governança de dados — o que é e como implementar
3° passo: escolha as tecnologias e ferramentas de Inteligência Artificial
Analise as diversas tecnologias e ferramentas de IA disponíveis no mercado e escolha aquelas que melhor atendem às suas necessidades específicas e ao seu orçamento. Considere fatores como: tipo de problema a ser resolvido, a complexidade dos dados, a escalabilidade da solução, e o nível de expertise da sua equipe.
4° passo: desenvolva e faça as integrações necessárias
Com os dados já separados, esse é o momento de desenvolver e treinar as ferramentas de IA escolhidas no passo anterior. Nesta etapa, o ideal é contar com especialistas em programação e tecnologia, para que possam experimentar diferentes algoritmos e arquiteturas, além de ajustar parâmetros e redefinir o modelo escolhido para atender as necessidades da empresa.
Este também é o momento ideal para fazer testes com a nova tecnologia e validar sua eficácia, principalmente se a empresa já utiliza outros sistemas que precisarão ser integrados.
5° passo: treine as equipes e implante a solução
Após a resposta positiva da avaliação, é necessário criar treinamentos, em grupos e individuais, para os setores da empresa. Assim, todas as pessoas conseguirão utilizar a solução com IA da melhor forma possível, além de evitar desafios como a falta de interesse na melhoria — afinal, para as pessoas implementarem a IA no dia a dia, é preciso que elas saibam usá-la.
Depois de todos os colaboradores e colaboradoras estarem na mesma página, é hora de implementar a solução com IA em toda a empresa, ou nos setores escolhidos.
Leia também: Impulsionando o Futuro dos Negócios — Um Guia Completo para a Capacitação em IA
6° passo: monitore a solução com IA no trabalho
É de extrema importância monitorar como foi a adesão da solução após a implantação. Colete feedback dos times e use essas informações para fazer ajustes e melhorias constantes.
Também é bom estar ciente de que sua empresa pode enfrentar desafios, como as constantes atualizações de ferramentas de IA e a não adaptação de algumas pessoas em relação à tecnologia. Por isso, desenvolva um plano para esses problemas considerados comuns e até frequentes nas organizações.
Leia também: IA para treinamentos corporativos — o que é, vantagens, desafios e como usar
7° passo: estimule o aprendizado constante
Além do treinamento de como usar a solução com IA no trabalho, é importante continuar fornecendo conhecimento para as equipes sobre novas funcionalidades e ferramentas. Afinal, a cada dia novas atualizações surgem no mercado e é fundamental se manter por dentro das novidades.
Por fim, implemente uma governança de IA na sua empresa para promover o não compartilhamento de dados sensíveis em plataformas públicas, como o Chat GPT, entre outros usos indevidos da IA.
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Empresas que usam soluções com IA
Como já destacamos, a Inteligência Artificial não é exclusiva para empresas de grande porte, a IA é para todos os públicos e negócios. No entanto, as gigantes da tecnologia, mais conhecidas como “big techs”, são exemplos notáveis de como a IA pode ser aplicada em larga escala para impulsionar a inovação e o crescimento. Confira alguns cases de sucesso abaixo:
Netflix
A Netflix utiliza algoritmos de machine learning e redes neurais para criar uma experiência hiperpersonalizada para as pessoas assinantes. A solução de IA da plataforma analisa bilhões de pontos de dados, como histórico de visualização, horários e até quanto tempo você gasta analisando uma capa de filme, para prever o que você deseja assistir a seguir.
Além das recomendações, a IA é usada para otimizar o streaming (ajustando a qualidade do vídeo conforme a conexão) e até para escolher qual imagem de capa (thumbnail) tem mais chances de atrair cada perfil de usuário e usuária.
O motor de busca do Google utiliza sistemas de IA, como o RankBrain e o Gemini, para compreender a verdadeira intenção por trás de cada consulta, indo muito além da simples correspondência de palavras-chave.
A solução considera o contexto, o histórico e a localização para entregar resultados altamente relevantes. Essa busca adaptativa não apenas otimiza o tempo das pessoas, mas permite ao Google oferecer publicidade direcionada, conectando anunciantes a públicos propensos à conversão.
Leia também: O impacto da inteligência artificial na indústria 4.0
Tire duas dúvidas sobre as soluções com IA
Mesmo com tanta informação, a implementação da IA nas empresas ainda pode gerar muitas dúvidas. Para apoiar sua estratégia, compilamos e respondemos às questões mais comuns sobre o tema. Confira:
1. Qual é o tempo médio para implementar uma solução de IA em empresas?
O prazo varia conforme a complexidade do projeto, mas uma implementação estratégica geralmente ocorre em fases. Por exemplo, um MVP (Produto Mínimo Viável) pode ser lançado entre 3 a 6 meses.
Este período inclui a separação dos dados, o treino do modelo de IA e a integração com os sistemas existentes. Mas essa é apenas uma estimativa. Para não investir grandes esforços no começo do projeto, a dica é começar com um projeto-piloto focado num problema específico para validar o ROI rapidamente. Com os insights obtidos com esse teste, fica mais fácil de levar a solução para outros setores.
2. Quais são os desafios da implementação de soluções com IA?
Implementar soluções de IA nas empresas apresenta desafios significativos, como altos custos iniciais, a necessidade de conhecimento técnico especializado para a implementação, a capacitação dos times, e a demanda por grandes volumes de dados de qualidade para treinar as ferramentas.
Outro desafio é a resistência de algumas pessoas colaboradoras, que podem se sentir ameaçadas pela automação. Para superar isso, as empresas devem adotar uma abordagem transparente e oferecer treinamentos para facilitar a adaptação às novas tecnologias.
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3. Como escolher a solução de IA ideal para a minha empresa?
Antes de escolher uma solução de IA para sua organização, defina claramente o desafio a ser resolvido e, com uma equipe especializada, desenvolva uma estratégia que utilize as ferramentas de IA mais adequadas para criar a solução.
Durante essa escolha, considere não apenas o custo-benefício, mas também a capacidade da solução de se adaptar e evoluir com o crescimento da empresa. Além disso, avalie o potencial de inovação e atualização da plataforma para manter sua competitividade em um cenário tecnológico em constante mudança.
Se sua empresa busca capacitação para desenvolver soluções com IA, traçar uma estratégia sólida, implementar as ferramentas certas e treinar seus colaboradores e colaboradoras de forma eficaz, a Alura Para Empresas é a parceira ideal.
Nosso ecossistema de aprendizado oferece uma imersão completa em IA, capacitando sua empresa e seus times a aplicar essa tecnologia de forma prática e estratégica no dia a dia, impulsionando a inovação e o crescimento do seu negócio.
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