Curso de Scraping com Python: Coleta de dados na web

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  • Aprenda como obter o HTML de uma página e extrair informações
  • Use o BeautifulSoup e Python para coletar dados
  • Conheça os métodos mais importantes para pesquisar e navegar no HTML
  • Acesse o conteúdo e atributos das tags HTML
  • Construa um dataframe a partir dos dados

Conteúdo Detalhado

  1. Nosso primeiro scraping

    • Projeto inicial do treinamento
    • Ambiente e bibliotecas
    • Um pouco sobre Anaconda e Python
  2. Obtendo e limpando o HTML

    • Entendendo a web
    • Recapitulando o que vimos
    • Obtendo o conteúdo HTML de um site
    • Acessando páginas com urllib.request
    • Tratamento de strings
    • Extraindo informações de strings
  3. Introdução ao BeautifulSoup

    • HTML da nossa página
    • As tags de um documento HTML
    • Criando um objeto BeautifulSoup
    • Utilizando o BeautifulSoup
    • Acessando tags
    • Varrendo um documento HTML
    • Acessando o conteúdo das tags
    • Um pouco mais sobre o método get_text()
    • Acessando os atributos de uma tag
    • Formas de acessar os atributos de uma tag
  4. Pesquisando com BeautifulSoup

    • Os métodos find() e findAll()
    • Navegando por arquivos HTML
    • Utilizando os métodos find() e findAll()
    • Outros métodos de pesquisa
    • Um pouco mais sobre os métodos de pesquisa do BeautifulSoup
  5. Obtendo os dados de um anúncio

    • Identificando e selecionando os dados no HTML
    • Procedimento de scraping
    • Obtendo o valor do veículo anunciado
    • Trabalhando com dicionários Python
    • Obtendo as informações sobre o veículo anunciado
    • Técnicas de pesquisa
    • Obtendo os acessórios do veículo anunciado
    • Trabalhando com listas
    • Criando um DataFrame
    • DataFrames com Pandas
    • Obtendo a foto do anúncio
  6. Obtendo os dados de uma página

    • Identificando as informações no HTML
    • Métodos do BeautifulSoup
    • Criando uma rotina de scraping
    • Iterando por tags e acessando atributos
  7. Obtendo os dados de todas as páginas

    • Identificando as informações no HTML
    • Retirando informações das informações
    • Criando uma rotina de scraping
    • Recordando um pouco

Primeira aula de Scraping com Python: Coleta de dados na web

Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

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Público alvo

Desenvolvedores e cientistas de dados interessados em aprender a biblioteca Python BeautifulSoup para coletar dados na web.

Nível de Dificuldade

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